AI面试防作弊机制：身份核验、行为监测与风险复核
在AI面试场景下，防作弊体系是确保人才选拔“信效度”（即评估的稳定性和准确性）的基石。如果不能有效防止候选人利用大模型生成答案或使用插件代答，AI评估出的结果将毫无意义。
牛客等领先的AI面试系统构建了涵盖“考试前、考试中、考试后”的全流程智能化防作弊机制：
一、考前：身份核验与威慑
在面试开始前，系统通过严密的准入机制锁定候选人身份：
- 三要素核验： 通过姓名、身份证号及人脸识别，并与公安数据库联网比对，确保参加面试的是候选人本人。
- 作弊震慑： 在进入界面前进行严肃的作弊告知与法律威慑，通过考前提醒降低候选人的作弊意图。
二、考中：多模态异常行为监测
这是防作弊的核心环节，系统通过计算机视觉、音频分析及环境监控等技术实时捕捉异常：
1. 视觉行为监控
- 眼神轨迹追踪（核心技术）： 系统每10秒采集一次眼动轨迹，结合连续行为分析判断候选人是否在阅读屏幕外的题库或AI生成的答案。
- 露脸与偏移检测： 实时检测人脸点位，监测候选人是否无故离场、遮挡面部或脸部大幅度偏移屏幕范围。
- 多人/换人检测： 实时对比人脸，防止面试中途换人，并识别环境中是否存在多人辅助作弊。