报告由Amperity发布，基于对1000名美国零售业从业者（含高管、营销、IT等角色，性别分布均衡）的调研，聚焦零售业AI应用现状、挑战与未来方向，揭示AI从“概念炒作”向“实际落地”转型中的关键特征。

**AI adoption广泛但落地不均**：近九成零售商已应用AI，45.3%的企业每日或高频使用，39%每周/每月使用，仅16.1%未使用。应用集中于销售（48.5%）、营销（45.3%）、客户支持（47%）领域，但落地深度不足——仅15.7%实现多业务单元全面落地，18.5%几乎无AI应用。同时，人才与培训滞后，32%企业未提供正式AI培训，仅45.3%开展全面培训，制约AI价值释放。

**投资持续加码但规模化准备不足**：97%零售商计划维持或增加AI支出（58.2%计划增加），仅3.1%计划减少，显示对AI的长期信心。不过，企业对AI替代人力持谨慎态度，仅20%预计未来12个月缩减人员，54.1%认为人员规模无变化。关键问题在于规模化能力欠缺，仅11.3%企业确信已准备好大规模部署AI工具，多数仍处于“局部试点”阶段。

**CDP成AI落地关键助力**：53%零售商使用客户数据平台（CDP），这类企业AI应用更深入——60%实现高频AI使用（无CDP企业仅29%），78%将AI应用于客户数据（无CDP企业仅32%），29%对跨渠道客户行为分析极具信心（无CDP企业仅14%）。但数据管理仍依赖IT部门，60%营销团队需IT支持数据细分，仅30.1%能独立管理客户数据，反映数据协同效率短板。