生成式AI
一、 英伟达和AMD将被抽成15%收入，换AI芯片出口许可
1. 据《金融时报》披露，英伟达和AMD已与特朗普政府达成协议，同意向美国政府上缴特供中国芯片收入的15%，以换取相关产品的出口许可证；
2. 根据协议，英伟达将上缴H20芯片在中国销售收入的15%，AMD也同意上缴MI308芯片相同比例的销售收入；
3. 美国商务部已开始向上述企业发放面向中国市场的出口许可证，特朗普政府尚未决定如何使用这笔资金。
二、 OpenAI拿下IOI金牌AI组第一，仅次于前五名人类选手
1. OpenAI在2025年国际信息学奥林匹克(IOI)的AI赛道中取得金牌级成绩，在330位人类参赛者中仅落后于5位人类选手，拿下AI参赛者中第一名；
2. OpenAI在比赛中遵守5小时答题时间和50次提交限制，没有使用互联网或RAG检索，仅使用通用推理模型，没有针对IOI进行专门训练；
3. 相比去年，OpenAI今年成绩实现巨大飞跃，从第49百分位跃升至第98百分位，使用的是与夺得IMO金牌的同款模型，展示了强大的通用推理能力。
三、 智谱开源GLM-4.5V，41个SOTA，击败99%人类玩家！
1. 智谱发布并开源全球100B级最佳视觉推理模型GLM-4.5V，总参数106B，激活参数12B，在41个多模态公开榜单中综合效果达同级别开源模型SOTA性能；
3. 模型采用三阶段策略（预训练、监督微调和强化学习），新增"思考模式"开关，支持64K多模态长上下文，API调用价格低至输入2元/M tokens，输出6元/M tokens。
四、 昆仑万维开源Matrix-3D大模型，用于3D世界生成与探索
1. 昆仑万维开源Matrix-3D大模型，用于从单张图像生成高质量、轨迹一致的全景视频，并直接还原可漫游的三维空间；
2. 模型具备场景全局一致、生成范围大、高度可控、泛化能力强和生成速度快五大核心优势，支持360度自由探索，视角保持一致；
3. 团队还构建了Matrix-Pano数据集，包含116K全景视频、22M全景帧，涵盖504个高质量3D场景，为模型提供训练基础。
五、 混元多模态理解模型上新，LMArena Vision 榜国内第一
1. 腾讯发布混元Large-Vision，采用MoE架构，激活参数52B，支持任意分辨率图像、视频、3D空间输入，重点提升多语言场景理解能力；
2. 该模型在国际LMArena Vision排行榜取得1256分，位列第五名（国内模型第一名），与GPT-4.5和Claude-4-Sonnet处于同一水平；
3. 模型基于三个核心模块构成：数十亿参数的原生分辨率混元ViT视觉编码器、自适应下采样MLP连接器和389B参数的MoE语言模型，技术团队还拓展400B tokens高质量多模态指令数据用于训练。
六、 GitHub将不再独立运营，整体并入微软新成立的CoreAI
1. GitHub CEO Thomas Dohmke宣布辞职，GitHub将不再独立运营，整体并入微软新成立的CoreAI工程集团，微软不会再为GitHub寻找新CEO；
2. 未来GitHub由多位微软高管分管：微软开发者部门负责人Julia Liuson负责营收、工程及支持工作，GitHub首席产品官向微软AI平台副总裁汇报；
3. 此次整合由微软CoreAI团队负责人Jay Parikh主导，目标是将GitHub打造为"AI智能体工厂"，使其成为微软AI时代的核心组成部分。
七、 商汤上线的一款 AI 剧组搭子 Seko，可以和手搓剪辑告别
1. 商汤推出AI剧组工具Seko，为创作者提供全流程视频生成支持，用户只需用中文描述想法，系统即可自动完成剧本理解、镜头拆解、画面生成和台词配音；
2. Seko基于Agent核心系统，自动调动后台各模型协同工作，集成文生图、图生视频、图转图、分镜规划、角色驱动、对口型生成等功能，确保角色形象、场景材质和镜头走位一致性；
3. 工具提供可视化成片编辑体验，支持分镜复制、上下文记忆、成片回看与单镜头替换，后续将推出一键换脸、局部重绘、音效自动生成等高级功能。
八、 苹果新饼，年底问世的新 Siri要如何改变 iPhone 的交互
1. 苹果正在分步重塑Siri，首阶段(2025年底/2026年初)推出初步"Apple智能"，第二阶段(2026年春季)推出代号"LLM Siri"的全新架构，第三阶段(2027年)推出完全自家模型驱动的Siri；
2. 新Siri核心技术基于App Intents框架，能打通应用间接口，从只会"开门"的门童升级为能进入应用"干活"的智能管家，支持屏幕感知和连续对话；
3. 苹果正与多家战略伙伴(包括Uber、YouTube、WhatsApp等)进行高强度内部测试，强调安全性和可靠性，初期可能限制银行、医疗等敏感应用功能。
前沿科技
九、 Periodic Labs，目标材料科学ChatGPT，将与OpenAI合作
1. 由OpenAI前研究副总裁Liam Fedus和谷歌DeepMind化学团队负责人Ekin Dogus Cubuk联合创立的AI材料创企Periodic Labs将获得2亿美元融资，a16z领投；
2. 创企成立仅3个月即获10亿美元(约71.8亿人民币)投前估值，OpenAI预计参投并可能与其合作，Fedus是ChatGPT主要贡献者之一；
3. Periodic Labs目标是构建"用于材料科学的ChatGPT"，使用AI发现、分析、制造新型化合物，研究可作为半导体或空间技术超导体的材料，融资将用于获取芯片训练模型。
报告观点
十、 国外开发老哥GPT-5 vs Claude Opus 4.1 编程能力测评
1. GPT-5在算法题上消耗token数量显著少于Claude Opus 4.1(8K vs 79K)，响应速度更快，成本更低，总体token消耗节省约90%；
2. Claude Opus 4.1在网页开发方面对Figma设计稿还原度更高，提供更详细的代码解释，但消耗token更多(140万+ vs 90万)；
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