- App端：豆包下载量领先，Kimi当月DAU居首。3日留存和7日留存数据显示头部优势明显，产品需差异化发展。

- Web端：Kimi总访问量保持领先，部分产品出现下滑，市场可能饱和。学术工作类产品占主流，反映出智能助手目前主要解决单个问题，全工作流分析能力有待提升。

4. 发展三要素

- 技术为基础：模型性能影响用户体验，以perCLUE、FlagEval和OpenCompass为基准分析，性能优秀的产品在榜单上排名靠前，且可能成为增长因素。

- 产品体验为核心竞争力

- 功能设计：产品功能分化为大而全或专而精。日常对话问答流畅自然，联网搜索保证回答准确性，但在细节回答、主动解决问题和插件功能方面还有提升空间。App端和Web端功能有共享，也有各自特点，如App端增加了拍照搜索等功能。

- 个性化定制：允许用户根据需求调整助手功能和行为。

- 运营能力比拼

- 收费模式：国内大多免费或进行A/B测试，海外多采用订阅制收费。国内可能跟进订阅制，还可能出现价值导向定价或完全免费等模式。

- App端投流：各产品投放平台、广告创意数和金额不同，如豆投放最多，元宝素材从角色IP转为工作学习。投流策略包括依托自有平台等，未来需优化成本结构和探寻变现模式。

5. 未来趋势

- 发展模式推演

- 未来5 - 10年：具备更高级自然语言处理、情感识别、自主决策等能力，提升多模态跨模态能力，实现生态集成和群体智能。

- 未来10 - 20年：具备类人认知学习能力，通过加密技术保障数据隐私，实现设备无缝集成和统一管控。

- 未来20年后：与人体结合，融入工作生活，借助量子计算提升能力，完善法律法规。

- 潜在方向：包括提高算力资源、明确收费模式、提升场景应用价值、降低获客成本等。还需针对中老年市场、特殊群体开发，深入B端市场和各场景应用，实现与生活设备串联和个性化定制。

6. 案例分享

- 文心一言：2023年3月内测后开放，是国内首个大模型产品，保持第一梯队，开启订阅制付费模式，推动模型迭代。

- 豆包：2023年8月推出，包含多种智能体，在手机端有竞争优势，搜索输出经过训练。

- Kimi智能助手：由杨植麟创立，2023年10月诞生，具有多种功能，文档处理便捷，安全网络访问优异，推出浏览器插件。

- 腾讯元宝：2024年5月推出，依托腾讯生态，提供多场景服务，可个性化定制，有微信搜索优势，功能不断升级。

以下为报告节选内容

报告共计： 35页

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