2024年云原生AI技术架构白皮书

AI 软件及应用市场持续增长,AI 大模型成为产业主要增长点。据 IDC 估计,2026 年中国人工智能软件 及应用市场规模将达到 211 亿美元,各行业的 AI 需求极大地推动着 AI 市场增长。随着数字经济、元宇宙 等概念的逐渐兴起,人工智能进入大规模落地应用的关键时期 , 但其开发门槛高、应用场景复杂多样、对场 景标注数据依赖等问题开始显露,阻碍了规模化落地。以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型的横空出世改变了这 一局面。凭借其优越的泛化性、通用性、迁移性,AI 大模型为人工智能大规模落地带来新的希望。面对人 工智能的各种挑战,AI 大模型的出现提供了通用化解决方案,从无标注数据中通过自监督学习获取大量“知 识”,实现用更统一的方式推动人工智能产业落地。

广泛智能需求驱动 AI 产业不断创新,大模型助力各行业生产力变革。随着办公、制造、金融、医疗、政 务等场景中降本增效、生产自动化、降低风险、提高诊断准确率、提高政务服务效率等多方面的 AI 智能需求,AI 产业迎来了井喷式的创新和发展。凭借在文字、语音、图像、视频等多模态处理能力上的跃迁,AI 大模型 摇身变为“助理”、“专家”走入办公室、制造车间、金融市场、医疗机构、政务大厅,结合传统软件使 得各个行业更加智能化、自动化。AI 大模型已然改变了我们的生活和工作的方方面面,成为各个行业不可 或缺的重要助手。

幻影视界分享的是华为云&中国信通院《2024云原生AI技术架构白皮书》。报告显示:

云原生助力 AI 产业突破发展瓶颈,云原生 AI 成为产业发展新范式

AI 产业面临数据、算法、算力等多方面发展瓶颈。据 IDC 统计 , 中国数据规模将从 2021 年的 18.51ZB 增长至 2026 年的 56.16ZB,年均增长速度 CAGR 为 24.9%,增速位居全球第一。随着数据量的高速增长,数 据特征高维、模态格式多样的趋势也逐渐明显,对数据的 AI 建模也相应地更加复杂,计算复杂度会随之呈 指数增加,数据标注难度也会增加。同时,海量的数据将不可避免带来更大的数据噪声问题、数据偏见风险。

与 此同时,AI 应用场景更加多元化、复杂化,往往需要对多个任务进行深度融合和统一建模,这意味着厂商 需要针对不同场景、不同任务开发大量的算法和模型,增加了 AI 应用的开发难度。算力方面,需要针对不 同的场景和高性能计算能力进行拓展融合 , 满足研发企业的多芯部署、分布式优化、高性能计算等需求,这 涉及了计算资源的灵活调度和统一运营管理,给企业 AI 创新带来了额外的成本。云原生 AI 成为 AI 产业发展的新范式。为了突破 AI 产业的发展瓶颈,云原生 AI 技术应运而生。一方 面,云原生技术为 AI 应用运行提供了一个可扩展、高可靠的平台,更好地支持 AI 开发和使用。

报告原文节选如下:

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发布于:广东省