大模型系统技术分论坛

大模型垂直领域应用是一个复杂的系统工程。在通用基础模型的基础上，如何更好地增强领域数据与知识、实现针对特定场景和任务的观念对齐、精准赋能业务、构建高效高质的工具链和工程环境、培育可持续健康发展的技术生态，不仅需要集成计算机软硬件系统能力和信息技术，还需要融合应用不同学科和业务交叉领域的知识体系。本论坛针对大模型在领域落地应用中，形成解决方案的复杂系统能力展开讨论，分析能力需求，凝炼关键问题，探讨前沿技术，分享最佳实践。

分论坛时间安排

分论坛主席介绍

白晓颖

军事科学信息研究中心

个人简介：白晓颖，军事科学信息研究中心研究员。主要研究方向计算机软件、数据科学与工程。长期在软件工程、数据工程、知识工程、服务计算、认知计算领域开展了大量的教学、科研与实践工作。作为项目负责人主持承担了20余项科研任务，包括项国家自然基金项目、863项目、国防预研、国家科技攻关、核高基等多项国家级科研项目。研究成果在国内外重要学术会议和期刊上发表论文120余篇。获得军队科技进步奖二等奖、国防科学技术进步奖二等奖、中航工业集团科学技术奖一等奖各1次。

分论坛报告及嘉宾介绍

张日崇

北京航空航天大学

报告主题：垂直领域大模型构建与微调

报告摘要：本次报告将介绍大语言模型的发展现状以及垂直领域大语言模型的构建与微调技术，具体包括：大模型量化微调、领域知识推理应用、高质量数据治理、模型能力测评与可信保障等方面的进展，以及团队在领域大模型构建工具方面的技术探索，并展望改进生成式人工智能的使用效率和领域适应能力等后续方向。

嘉宾介绍：张日崇，北京航空航天大学教授，从事自然语言处理、知识工程方向的研究工作，主持国家科技部2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金联合基金重点等项目，累计发表论文100余篇、授权专利30余项，获2018年、2022年电子学会技术发明一等奖、浙江省科技进步二等奖。担任中国计算机学会计算机历史工委副主任、《Computational Intelligence》编委。

赵翔

国防科技大学

报告主题：解锁大模型的应用创新：数据增强、推理引导与协作优化

报告摘要：大语言模型（LLMs）已成为信息处理与理解领域的关键驱动力。本报告将深入探讨LLMs在复杂任务与新领域中持续创新的三大核心维度：数据增强、推理引导与协作优化，揭示这些维度如何共同塑造LLMs领域应用的未来发展方向。具体地，报告将介绍LLMs在虚假新闻检测、复杂时序推理以及科学假设协同生成等领域的应用，展示这些核心维度如何影响应用效果。

嘉宾介绍：赵翔，国防科技大学教授、博导。教育部高层次青年人才，湖南省科技创新领军人才。从事大数据知识工程、图数据管理与分析等方面的研究与应用，主持国家重点研发计划（青年科学家）项目、国家自然科学面上基金、湖南省杰出青年基金等重要科研项目10余项，出版专著1部，获评国际会议论文奖4项，申请专利40余项。湖南省科技创新团队骨干成员，获评中国计算机学会自然科学二等奖、军队科技进步二等奖、中国指挥控制学会科技进步一等奖。中国指控学会大模型与决策智能专委常委，中国计算机学会杰出会员、信息系统专委副秘书长。

张颖峰

英飞流（上海）信息科技有限公司

报告主题：RAG的技术挑战现状与未来

报告摘要：尽管RAG在当下已经成为 LLM 面向B端服务的事实上的必经之路，然而它本身仍然面临诸多挑战，包含数据的问题，数据库的问题，以及对话本身的问题。本次报告主要针对这些挑战，分别从以上三个方面来总结当下的SOTA解决方案，以及InfiniFlow 在这些领域的开源工作，并结合LLM 的演进和企业数智化趋势推导出未来RAG的技术演进。

嘉宾介绍：张颖峰，连续创业者，先后负责7年搜索引擎研发，5年数据库内核研发，10年云计算基础架构和大数据架构研发，10年人工智能核心算法研发，包括广告推荐引擎，计算机视觉和自然语言处理。先后主导并参与三家大型企业数字化转型，支撑过日活千万，日均两亿动态请求的C端互联网业务（电商）。

甘少多

北京大学

报告主题：大模型智能体系统的现状和挑战

报告摘要：大模型智能体（LLM Agent）是解决模型到场景“最后一公里”的关键技术途径。如何将基础模型这样的“通才”塑造为可以稳定交付特定任务的“专才”，同时兼顾系统的可泛化性和执行效率，是当前Agent开发框架面临的系统难题。在本次报告中，我们将围绕Agent任务规划、工具调用、可靠交付、计算效率等方面，探讨Agent系统的技术现状，并分享我们最新的相关成果。

嘉宾介绍：甘少多，北京大学博士后。瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）博士学位，剑桥大学访问学者，现为北京大学博后，Geoming AI CEO。研究方向聚焦大规模深度学习系统、大模型推理优化和Agent系统框架研发。在NeurIPS，ICML，SIGMOD，VLDB，TPDS等AI顶级会议和期刊发表论文十余篇，并常年担任审稿人。由其科研成果转化而来的系统成功落地于PyTorch Lightning，诺基亚，快手等公司的实际业务。

相遇杭州，共享科技盛宴

诚挚邀请各界人士齐聚人间天堂、茶韵之都、丝绸之府、创新之城——杭州，共赴一场前沿科学、尖端技术、先进理念、精彩观点深度碰撞交融的科技盛宴。

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