7月2日，“2023全球数字经济大会-人工智能高峰论坛”在北京举办。度小满CTO许冬亮等嘉宾受邀发表演讲，并围绕“AI大模型应用的‘发展之道’”话题展开讨论。

“对比于通用大模型的能力而言，金融行业非常需要垂直行业大模型”，许冬亮表示，“在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，所以从这几个维度去看，通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求，需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力”。

今年五月，度小满宣布正式开源国内千亿级中文金融大模型“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上, 表现出明显的金融领域优势，在金融任务测试集中相较于基座模型效果提升70%以上。