第三章：如何发现渠道问题

在了解了如何细分渠道流量和衡量渠道价值，就可以通过在高级分析中选择相应的维度和指标开始分析，进而发现有问题的渠道进行优化。

渠道细分与指定广告跟踪

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在进行渠道监控之前，首先我们要了解什么是渠道，都有哪些常用渠道。

1.1常用来源介绍

• 直接访问

用户在浏览器中直接输入URL访问网站，点击收藏夹进入网站或者丢失referer信息的无法判断来源的流量

• 搜索引擎

指网民通过在搜索引擎上输入搜索词后，在搜索结果页点击链接并访问您的网站的流量。

根据业务需求，搜索引擎带来的流量，经常会拆解为付费搜索流量，以及自然搜索流量。这部分流量的精细化监控将在1.2中为您详细讲解。

• 外部链接

指网民通过其它非搜索引擎/未包含搜索词的网站来源访问您的网站。这部分流量通常通过来源域名进行区分，对于特定重要渠道的细分，也可以通过指定广告跟踪功能完成。

1.2渠道细分与指定广告跟踪

• 百度自然、付费搜索来源的细分

百度统计与百度搜索引擎无缝打通，不仅能够监控全流量的搜索词信息，并且支持用户在无额外操作设置的情况下，精细至关键词粒度区分百度付费流量来源。

同时，消费授权、跨域监控等设置也能够帮您更精准、方便地进行流量监控。如何准确识别百度推广带来的流量，可以参考百度统计帮助中心-->统计讲堂-->《如何区分百度自然、付费搜索来源》这篇文章。

• 其他平台、搜索引擎上广告流量的细分

通过百度统计的“指定广告跟踪”功能，通过给落地页的URL添加参数，区分自定义来源，并对其做进一步细化到 “计划”、“单元”、“关键词”、“创意”粒度。

在高级分析平台中，我们将来源字段（hmsr，或 utm_source）提取出来，与其他系统默认区分的渠道并列至『来源类型细分』中，能够帮助您便捷地对比每一渠道流量的指标表现。

同时，百度统计支持对于已有 utm 参数的兼容分析，降低已有标记用户的开发成本，详情可前往帮助中心了解。

• 指定广告跟踪的常见应用场景

在理想情况下，我们希望直接流量中记录的只有在浏览器中直接输入URL访问网站，点击收藏夹进入网站的流量。但随着移动应用的发展，很多通过APP访问您网站的流量因为无法获得referer都会被记录为直接流量，比如微信公众号中的“阅读原文”以及在APP中的广告链接。此时可以将APP导流的落地页添加上指定广告跟踪参数，用于区分不同app 的导流效果。

通过转化设置衡量渠道价值

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实际操作中，我们会发现单单依靠各个渠道的流量多少并不能准确判断推广渠道的优劣，选取转化率作为衡量渠道的指标，能够更精准地判断各渠道的投入产出比。

因此，通过投放内容，制定合理的转化目标，则是把控渠道价值贡献的关键点。

转化是指用户在您网站上完成的某项给您带来收益的活动，如购买、注册、留言咨询等，当用户达成一次您设定的目标，算作完成一次转化。提高转化率是提高网站投资回报率的最快方法，转化率提升1%意味着网站的运营更高效，会给公司的情况带来戏剧性的变化。

网站的转化可能是多方面的，并会随着公司发展而不断调整，常见的业务目标举例如下：

• 咨询内容获取：浏览深度、时长等

• 获取客户：在线注册、创建账户等；

• 增长收入：在线订单、付款成功等；

• 沟通咨询：咨询、留言、电话等；

• 互动行为：视频播放、加入购物车、分享等。

百度统计可监控的转化类型包括页面转化、事件转化、时长转化、页数转化。

您可以通过在高级分析平台的实时分析功能，将转化次数列为分析指标，用于衡量当前所分析渠道的转化目标，来计算实际投入产出比，从而有针对性地优化各渠道流量。

除此之外，百度统计还提供了转化漏斗等深入分析手段，帮助您通过优化页面结构内容提升转化率。

高级分析平台分析渠道价值

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• 渠道拉新能力对比

通过实时分析的趋势图功能，我们可以通过绘制不同细分渠道带来的新访客数的趋势线，以可视化的形式了解各渠道拉新能力。

百度统计高级分析趋势图，支持按日、按时查看趋势，可选择查看任意维度下任意指标的趋势，并且可以自定义维度和用户来筛选数据。

“X轴”选择“分日”查看，“Y轴”选择访客数（也可以使用转化数/事件数）作为指标，“趋势线”选择需要对比的细分来源渠道，筛选条件选择查看新访客（或选择不同的转化目标、事件类型）。

• 渠道入口页优化

不同的推广渠道带来的访客，到访网站的目的也会有所不同。入口页面作为用户访问的第一个页面，对于吸引用户至关重要。当用户访问页面时，如果没有找到满足需求的信息，一般就会直接退出网站。

维度选择搜索词与入口页面，指标选择访客数与跳出率（转化率）。跳出率指的是只浏览了一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百分比，是衡量入口页面质量的核心指标。

将计算结果报告按访客数排序，则靠前的页面均是应该重点关注的页面。同时这些页面中退出率较高的页面，应作为您优先优化的页面。通过“筛选器”筛选需要分析的搜索词。

在此二维象限中，访客数即为二维象限的横轴，跳出率即为二维象限的纵轴。