2026年7月17日，上海世界人工智能大会气象专会上，中国气象局发布了全球首个千亿参数级开源气象大语言模型“风和”，并同步启动全球开源计划。模型权重、API接口及部署方案已在GitHub、Hugging Face和ModelScope三大平台上线，采用MIT协议，支持商用及二次开发。
这不是企业发布，是国家气象业务部门直接把一个完成生成式AI备案的千亿级模型面向全球开放。时间点、主体和方式，三个维度都值得展开说。
先说模型本身。
“风和”由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位研发，训练语料为5000万tokens的高质量专业气象数据。在MetsEval-1k评测集中得分为71.75，高于国内外多个通用大模型。但这次值得关注的不是分数，而是它的应用定位——把“50毫米降水”转译成“低洼路段明早需绕行”这类防灾指令。同一天，该模型已融入“妈祖”智能预警方案并交付吉布提使用。
换句话说，它解决的是气象信息从“专业数据”到“可执行行动”的最后一公里问题。这对缺乏气象算力基础的国家和地区来说，有了直接使用的可能。
再说开源这件事。
过往开源大模型多由企业或研究机构主导，国家级业务部门将核心模型全量开放，案例不多。中国气象局选择在WAIC这一国际场合宣布开源，MIT协议、三平台同步、支持小程序和具身智能嵌入，这一套方案传递的信息是：技术主权的实现路径不只有封闭，也可以是提供一套被广泛接入的生态轨道。
与商业模型按API调用计费不同，开源意味着任何机构或个人都可以下载权重进行本地部署。对于防灾资源有限的发展中国家，这是直接可用的基础设施。
最后说时间节点。
7月17日这个发布日，放在通用大模型商业化加速的背景下看，气象部门的选择走了一条不同的路。气象数据和服务具有明显的公共产品属性，将其转化为开源模型向全球提供，是在技术层面把公共属性落到了实处。
“风和”上线当天，GitHub和Hugging Face上的下载量已有一定热度，气象领域的开发者社区开始围绕它搭建插件和应用。一个模型的发布能带动多少实际部署、影响多少防灾决策，现在还很难量化，但方向是明确的。
预测风雨的目的不是证明模型有多聪明，而是让面对风雨的人知道往哪走。这或许才是“风和”开源这件事最朴素也最重要的意义。【思策智库】
