在编程领域的不断发展中，月之暗面今日发布了其最新的KimiK2.7Code编程模型，参数量高达1.1万亿，并提供256K的上下文窗口。这一模型的推出，标志着长上下文编程场景的指令遵循能力和长程编程任务的性能表现有了显著提升，尤其是在过度思考倾向方面，平均Token消耗降低了30%。

根据月之暗面公布的基准测试结果，K2.7Code在多项编程和Agent基准测试中，相较于前一代K2.6模型实现了10%到31.5%不等的提升，虽然与GPT-5.5和Opus4.8等顶级模型还有差距，但这一进步无疑为开发者带来了新的希望。

KimiAPI开放平台（platform.kimi.com）已同步上线K2.7Code，输入和输出的标准价格与K2.6保持一致，分别为6.5元和27元，但命中缓存的输入价格有所上调至1.3元。值得注意的是，使用K2.7Code模型时，必须开启思考模式以获得最佳性能，关闭后API会报错，KimiCode将回退至K2.6模型。

值得期待的是，KimiAPI还将在下周一推出KimiK2.7Code高速版，输出速度约为普通版的5-6倍，适合高频交互的编程场景。高速版的价格是普通版的两倍，常规编程场景下的输出速度可达180Token/s，短上下文场景可达到260Token/s。