生成式AI
一、黄仁勋COMPUTEX演讲,英伟达全栈Agent重组
1.Vera Rubin平台全面投产,专为推理、检索、工具调用等智能体负载设计,同规模数据中心运行Agent任务效率达上代Grace Blackwell的十倍;
2.推出为智能体打造的Vera CPU,核心数升至八十八个,Agent负载执行速度达同期x86的一点八倍,并发布DSX工厂运营系统与DGX Station for Windows桌面级超算;
3.发布五千五百亿参数模型Nemotron 3 Ultra与物理AI模型Cosmos 3,把Agent从数字世界延伸至物理形态。
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二、解散六年后,OpenAI重建机器人团队招兵买马
1.奥特曼亲自发帖为OpenAI Robotics招募硬件、系统与机器学习工程师,长期目标是让每个人都拥有一台通用机器人,短期先造机器人协助基建技术工人;
2.团队由DALL·E共同创造者、研究副总裁Aditya Ramesh领衔,从世界模拟项目Worldsim演化而来,核心押注仿真真实性与仿真到现实的迁移路线;
3.OpenAI曾于二零二零年因数据不足解散机器人团队,如今卷土重来,意图用仿真自造数据补齐短板,与Figure等垂直整合路线展开竞争。
https://mp.weixin.qq.com/s/E2R3iE-EwIZeZivNNU-CqQ
三、全球第九AI Lab Agnes,全模态API无限期免费
1.Agnes AI宣布自六月一日起,文本、图像、视频三款核心模型API面向全球开发者无限期免费开放,旨在让有限预算更多投入产品创新;
2.实测显示文本模型支持百万上下文,可快速搭建网页游戏与社交产品原型,图像模型擅长人像精修与电商信息图,视频模型支持音画同步与电影级表演;
3.该公司位列全球AI Lab第九名,文本、图像、视频模型分别在Claw-Eval、Artificial Analysis等国际榜单上榜,以实力支撑免费策略。
https://mp.weixin.qq.com/s/5lhogkL-eNtt1qS5SI6fnQ
四、VAST发布Project Eden,世界模型首次有了存档
1.针对当前世界模型本质仍是视频预测器、缺乏独立世界状态的局限,VAST提出将状态推演与视觉呈现原生解耦的三层架构技术路线;
2.该架构解锁环境长程持久、场景自由复用与确定性控制、多人及多智能体原生并发交互三大系统级能力,渲染成本由指数级降为线性级;
3.公司同时宣布完成A+及A++两轮共近两亿美元融资,依托Tripo系列3D大模型积累,把能力从生成模型推向维护一个可运行的世界。
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五、由混元驱动,《和平精英》上线AI明星队友小田
1.腾讯混元基于Hy3 preview与GameMate1.0框架,为《和平精英》打造由策略大模型驱动的明星AI队友小田,基于代言人田曦薇形象设计;
2.小田实现对话、感知、决策、行动到记忆的全链路升级,具备情感回应、活人感策略推理与主动协同能力,并支持长期记忆记住玩家习惯喜好;
3.《和平精英》AI队友玩法累计体验用户已突破一点一亿,单日活跃峰值达一千七百七十万,玩家麦克风开启率高达百分之七十五。
https://mp.weixin.qq.com/s/ctXdAOEthCagivz-7oa23g
六、烧钱数十亿后,硅谷大厂开始限制员工Token用量
1.微软停止大部分员工Claude Code许可,Uber四个月花光全年AI预算,Meta下线tokenmaxxing排行榜,紧缩Token已成硅谷大厂新风向;
2.研究显示企业每花一美元在Token上,约八成隐性损耗在修复bug、重写代码与审查延迟,重度AI使用者代码返工量是非AI用户的九点四倍;
3.个人效率提升不等于公司收益增长,仅一成四的CFO能看到清晰回报,厂商开始从按Token计费转向按结果计费,理性回归倒逼工作流重构。
https://mp.weixin.qq.com/s/eoV8oahnLcUcqHTNe_IyUw
前沿科技
七、黄仁勋联手宇树,发布人形机器人的「参考底座」
1.宇树发布人形机器人H2 Plus,身高一百八十二厘米、本体三十一个自由度,搭配触觉五指灵巧手后全身达七十五个自由度,搭载Jetson T5000高算力模组;
2.英伟达GTC台北发布基于H2 Plus的Isaac GR00T参考人形机器人,整合灵巧手、板载计算与软件工作流,将于年底由宇树推向高校与科研市场;
3.参考平台把行业最难最重复的基础集成工作做完,让团队站在标准化底座上创新,标志人形机器人从单打独斗造整机走向基于标准平台的竞争。
https://mp.weixin.qq.com/s/NI-7szZgAhk5_s3q6Y9T5w
八、深度原理发布材料基座模型MPA,斩获四十项SOTA
1.针对AI模型在计算榜单刷分却难落地实验室的痛点,深度原理推出材料基座模型MPA,借鉴大语言模型训练方式,在四十个真实工业任务上拿下SOTA;
2.核心突破在于加入物理对齐的中期训练,建立模型对真实材料的物理直觉,并设计混合头机制兼顾与分子大小无关及逐原子累加两类性质预测;
3.MPA在陌生骨架划分等分布漂移硬场景下提升最显著,斩获四十项物性中的三十五项SOTA,已作为Skill接入深度原理Agent产品。
https://mp.weixin.qq.com/s/MzoLYK5pQYKw2w0bEtQ5gQ
报告观点
九、罗福莉划重点,小米大模型降价九成九的秘籍公开
1.小米公开MiMo-V2.5系列API永久降价百分之九十九的技术方案,核心是围绕Hybrid SWA加MoE加多模态复合架构系统性重构完整推理栈;
2.MiMo-V2.5-Pro共七十层,SWA层占六分之七,计算量与KV Cache占用约为全注意力的七分之一,缓存存储压缩至同级方案的约七分之一;
3.经生产流量验证有效KV Cache容量提升近五倍,服务端缓存命中率平均达百分之九十三至九十五,降价同时仍能基本实现收支平衡。
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先进制造研究 · 简介
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业务覆盖“智造+”七大板块:企业诊断、智库研究、商学教育、政策顾问、产地对标、标准与资本服务及定制化解决方案,构建了完善的技术服务体系。在智能制造与数据赋能领域,机构积累扎实,主体公司已入选“福建省第二批入库数据企业”(获评数据服务、数据应用企业),是金砖+国家科技创新联盟成员单位,并拥有多项大数据相关计算机软件著作权及厦门市数据交易平台产品认证证书,参编数据要素、人工智能等领域行业白皮书逾18部,彰显了在产业数字化前沿的研究与服务能力。
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