5月10日,全球AI顶会ICLR 2026在巴西里约热内卢落幕。
作为AI领域三大顶会之一,ICLR一直是衡量全球AI学术实力的风向标。ICLR由图灵奖得主YoshuaBengio和Yann LeCun在2013年创办,和NeurIPS、ICML并称为机器学习领域的三大顶级会议。
对于个人来说,能够发出一篇顶刊,就是相当于为进入学术圈铺平了道路,而对于国家/地区或机构来说,顶刊发文的数量就是AI实力的象征。
最近,一位研究员对ICLR2026一共接收的5356篇论文进行分析,并做出了Treemap热力图,结果引爆全球AI圈。

中国大陆机构发文超过2300篇,占比高达43.7%,美国发文量约1700篇,占比31.9%。
如果把中国大陆和香港(7.7%)的份额合并,本届ICLR超过一半的论文都挂着中国机构的名字。
从发文机构来看,清华大学以6.2%的占比,332篇论文的成绩,稳居全球机构第一,上海交通大学240篇、浙江大学232篇紧随其后。
中国科技企业的存在感也很强,阿里巴巴集团发表135篇,字节跳动发表107篇,此外,国际级人工智能新型科研机构上海AI Lab文章发表量也达到135篇,占比2.5%。
不过,有一组数据需要注意——在仅占全部接收论文4%的Oral论文中(它不是普通接收论文,而是被程序委员会认为最具原创性、最具方向指引力的研究),美国机构合计拿下222篇,占比高达40%;中国约为30%,但清华大学依然是NO.1,19篇Oral论文 。
另外,本届ICLR官方表彰的两篇Outstanding Papers和一篇Honorable Mention——也就是整个大会含金量最高的荣誉——两篇归属美国机构,一篇归属欧洲合作项目,中国大陆机构颗粒无收。
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需要强调的是,香港地区的AI学术崛起不容忽视,香港地区占比7.7%,仅港大、港科大、港中文三校就将近440篇。
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