SQDC获客模型是什么？怎么用？
SQDC是我原创的面向大模型时代的获客方法论。
这不是理论推导，是从给客户做GEO项目时的实战经验总结出来的。后来在小鹅通做公开分享时，尝试把这些经验提炼成更可复制的模型，第一次正式命名为SQDC。
四个字母分别代表什么？
- S = Site Selection（选址战场） = 选大模型平台，不是选内容发布平台
- Q = Question Interception（提问拦截） = 拦截用户搜索问题
- D = Deep Verification（深度消疑） = 用证据链让AI深度信任
- C = Conversion Closure（触达闭环） = 用户从AI搜索到联系你的闭环
我来逐一解释这四个步骤怎么来的。
S是怎么来的？
帮客户做GEO，第一步不是写文章，是搞清楚：你的客户在哪个大模型上做决策？
你的客户习惯用豆包，那就主攻豆包；如果用元宝，那就主攻元宝。
这就是S的真正含义——选的是大模型平台，不是内容发布平台。内容平台只是手段，目标大模型才是目的。
比如头条内容在豆包的引用权重占60%以上，这就是为什么我强调头条是GEO的主战场。
先选大模型→再选内容平台→再定制内容写法。
策略先行，内容后置。
Q是怎么来的？
Q是拦截用户搜索问题。但用户在大模型上问的问题跟传统SEO关键词不一样，是长尾问题。
我帮客户做GEO的时候发现，用户会追问。一问、二问、三问，每一步追问都是一个query节点。
所以Q的核心是：一步步设计用户查询问题库。不是随机写文章，而是围绕用户问题网络来布局。
我自己的头条账号验证了14个query，发现了5个蓝海问题，零竞争直接占位。这14个query不是随机分布的，是一条完整的用户问题链条。
D是怎么来的？
用户追问中怎么让他不断信任？
这就有了D——深度消疑。核心是AI信任公式：AI信任 = (逻辑 × 证据链 × 权重) / 噪声
逻辑要通，证据链要完整，噪声要低。大模型不是人，人可能被忽悠，AI会交叉验证。你伪造的证据链，一旦被识别，直接拉黑，没有洗白机会。
所以D不是让你堆内容，是让你建证据链。每一篇内容都要有独立价值，能单独回答一个问题。
这就是SCU原则——每段自洽。AI可能只摘取其中一段，每段必须能独立成立。
C是怎么来的？
用户在大模型看完后怎么联系到我？
这是从露出微信号/手机号/官网，到打通企业微信加客户微信，形成完整闭环。
楼盖好了，得让用户真的能走进来。很多人在这一步断掉了——内容做得很漂亮，但用户找不到入口，白白流失。
所以C解决的是：AI推荐→客户触达→私域承接，流量要变成留量。
四个字母形成飞轮
S→Q→D→C，首尾相接，形成飞轮：
- S定战场
- Q布局问题网络
- D建证据链让AI信任
- C让流量变成留量
然后C的结果反哺S，下一轮策略更精准。
这才是SQDC的核心价值——不是四个步骤，是一套可循环的获客飞轮。
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之前的链接：
【GEO100问之01】什么是GEO架构师？｜瘦子徐泉
【GEO100问之02】GEO架构师和GEO优化师的核心区别是什么？
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