市场表现呈现两极分化。在两周免费推广期，MiMo-V2-Pro在OpenRouter平台单周Token消耗量突破4万亿，编程领域市占率一度超过30%。但免费期结束后，周调用量出现明显下滑。开发者社区反馈显示，Credit换算机制导致实际可用量低于预期，特别是Pro模型1 Token消耗2 Credits、超256K上下文消耗4 Credits的规则，加上Agent框架大量使用缓存Token，使得入门套餐性价比大幅降低。模型在复杂推理任务中偶尔出现"无限循环"问题，内容审核系统也存在误拦截正常调用的情况。

小米的AI战略布局逐步显现。自2023年成立大模型Core团队以来，公司快速推进技术迭代：2025年4月发布7B参数开源模型，12月推出MiMo-V2-Flash，2026年3月同步发布万亿参数的MiMo-V2-Pro、全模态Omni和语音合成TTS三款模型。其中Pro版本早期以"Hunter Alpha"代号匿名测试，七天内调用量破万亿，引发社区对"DeepSeek V4"的猜测。这种发展速度背后，是小米对数据主权的重视——手机、汽车、IoT设备产生的海量用户数据若依赖第三方基座模型，将威胁产品迭代节奏和数据安全。

组织架构调整支撑战略转型。大模型团队直属集团技术委员会，不隶属于具体业务部门，由副总裁曲恒管理但赋予负责人罗福莉高度自主权。这支平均年龄25岁、清北毕业生占比超六成的团队，在短时间内完成从7B到万亿参数的跨越。研发投入数据印证战略决心：2025年AI投入占研发总额四分之一，全年研发开支331亿元；2026年计划在AI领域投入超160亿元，未来三年累计达600亿元。算力建设采用自建万卡GPU集群与金山云合作的混合模式，2025年前三季度资本开支同比增长86.7%，主要投向汽车和AI领域。