长度：800-1000字

语气：像跟朋友聊天，不要书面语

重点：只讲操作步骤，不讲概念和背景

我对比了一下。

> 随着人工智能技术的不断发展，AI工具已经渗透到我们生活的方方面面。从文本生成到图像创作，从数据分析到项目管理，AI工具正在改变我们的工作方式。本文将为您介绍几款值得关注的AI工具...

读完你记住了什么？什么都没有。

> 我花了一个月测了15个AI工具，最后只留了3个。不是其他的不行，是大多数根本不值得你花时间学。下面直接告诉你这3个是什么、怎么用、适合谁。

差别一下就出来了。所以第一条规则：

错误2：一次让AI写全文

2000字的文章一气呵成，但每段都像在凑字数。

AI一次性写长文，会自动进入"均衡模式"。它会把每个角度都照顾到，每个观点都写两句正面的两句反面的，最后来一段总结。结果就是一篇四平八稳、没有重点的流水账。

分段写，每段有明确指令。

上一篇我详细讲过分步写的流程。这里再强调一下核心逻辑：

这不是效率低，这是质量控制。

工厂流水线上每道工序都有质检，你写文章也得这样。让AI一口气出2000字，等于跳过质检直接发货。后果你懂的。

一次性写的引言：

> 在当今数字化浪潮下，人工智能正以前所未有的速度改变着内容创作的方式。无论是文本撰写、图像生成还是视频制作，AI工具都在为创作者提供强大的支持。

分段写的引言（加了具体指令）：

> 我用AI写了30篇公众号文章，只有5篇发出去之后没人说是AI写的。剩下的25篇都翻车了。翻车的文章有一个共同点：我在写之前犯了一个错。

哪个让你想继续看？答案很明显。

错误3：不改就发

AI输出什么你就发什么，连看都不看第二遍。

因为前两个是"写得不好"，这个是"你根本没写"。

AI的初稿就是初稿，不是成品。你不改，等于你雇了一个实习生帮你写，写完你连看都不看就交差了。读者又不是傻子。

1. 有没有破折号？有的话全部换掉

2. 有没有"随着...的发展"、"在...背景下"这种开头？有就删

3. 有没有"白热化"、"质变"、"深远影响"、"不可或缺"这种词？有就换

4. 有没有超过35个字的长句？有就拆

5. 有没有"一方面...另一方面"这种两边不表态的写法？有就改成你的判断

6. 最后一句话是不是"值得期待"、"让我们拭目以待"？是就换成一个具体的建议

> 总而言之，AI工具的发展为内容创作者带来了前所未有的机遇。值得我们期待的是，未来AI将在更多领域发挥重要作用。让我们拭目以待。

> 今天就试一个工具。随便哪个都行。用完你会回来谢我的。

哪句让你想转发？自己体会。

错误4：全是观点，没有例子

每段都在说"AI很好""AI很强大""AI改变了一切"，但看不到一个具体案例。

这种文章我称之为"正确但没用"。观点没错，但读者看完什么都记不住，也什么都做不了。

每个观点后面跟一个具体的东西。数字、截图、对话、操作步骤，什么都行，就是不能只有观点。

全是观点的写法：

> AI写作工具可以显著提升内容创作效率，帮助创作者在更短的时间内产出更多优质内容。

有例子的写法：

> 上周我用Gemini写了一篇1000字的公众号文章，从选题到发布用了27分钟。同样的内容纯手写，我至少要2小时。速度快了4倍多，阅读量还高了40%。

看到区别了吗？前者是空话，后者是你读完就能跟别人说的信息。

就是那种读者看完会截图发朋友圈的话。全是观点的段落不可能产出这种句子。

错误5：用AI的语气说话

你的文章读起来不像你写的，像一个机器人写的。因为你让AI用自己的方式写，而不是用你的方式写。

AI的默认语气有几个特征：喜欢用书面语，喜欢用长句，喜欢正反两方面都照顾到，喜欢用"值得注意的是"、"需要指出的是"这种连接词。你不纠正它，它就这么写。

在指令里明确语气，并且写完之后用"读出来"的方法检查。

语气要求：

像跟朋友聊天，不要像写报告

可以用"我"，要有个人判断

句子要短，一句不超过25个字

可以有情绪，不用端着

禁止用的词：值得注意的是、需要指出的是、毋庸置疑、不言而喻、总而言之、综上所述

写完之后，把自己当朗读者，从头到尾读一遍。哪里读着别扭、哪里觉得不像你会说的话，那里就是AI在"冒充"你。改掉它。

> 在实际应用中，我们需要根据具体的创作需求和目标受众来选择合适的AI工具，同时注意保持内容的原创性和个人风格。

> 工具别贪多，挑两个用熟了比什么都重要。我到现在主力就三个工具，轮换用。

前一句你会跟朋友这么说吗？不会。后一句才会。这就是区别。

课后作业

上篇作业是写一篇公众号文章，这周的作业是：

每条对照着看：

你犯了吗？

犯了的话，原文是什么？

你会怎么改？

改完之后你会发现，文章质量会有一个明显的提升。不是因为内容变了多少，是因为你把那些"AI痕迹"擦掉了。

改完之后把前后对比发给我。我在后面的文章里会挑一些典型的案例来讲。