搜狐首页 财经 大理寺的猫

手机搜狐

SOHU.COM

马上消费金融:依托大数据实现反欺诈和信用风险审核

在金融借款中,常常会出现骗贷的行为。团伙或者类团伙欺诈通常会给金融公司带来巨大的逾期损失。如何做到有效地实现反欺诈,对用户信用进行有效的风险评估,是每个金融公司核心竞争所在。

以马上消费金融公司为例,据了解, 马上金融在大数据智能风控领域一直秉承“数据+风控+金融”的管理模式,高度重视在技术方面的投入,构建自主风控能力;在了解场景、用户和业务的基础上,利用大数据和人工智能等技术构建风控模型,贯穿贷前准入、反欺诈,贷中评级授信、额度管理、交易跟踪,贷后风险分类、风险预警、贷后管理等全流程。马上金融作为一家金融科技公司,一直致力于研究综合运用设备指纹、IP数据技术、综合地理位置、电话号码数据等创新技术的研究与应用,已形成自有黑名单库自研地理位置库应用于反欺诈。马上金融基于图技术的复杂网络可以实时识别出团伙欺诈,在复杂网络中放入用户的身份证号、电话、关键的行为数据等,形成用户的个人档案,并且与其他用户的档案相关信息建立关联,实现毫秒级追踪,可以做到实时反欺诈。

另外,马上消费金融自研Face X活体人脸识别技术,经过几十亿样本数据的训练与生产应用的不断优化,目前识别精准度高达99%,有效降低了欺诈的概率。在贷前审批中还可以实时将可疑客户推送至Luma反欺诈深度调查系统,利用机器学习聚类模型挖掘黑中介团伙案件,循环触发预警,对客户进行实时贷中审查和监控,及时发现风险和止损。

在服务用户过程中,马上消费金融充分利用贷前审批系统和深度调查系统,为新申请关联客户的风险提供直观和清晰的预警提示,持续丰富客户风险画像,对客户进行精准风险度判断。真正有效地将风险进行量化,突破反欺诈风险管控难点。将大数据贯穿着从营销、获客、审批、放款、回访及贷后管理的全过程。以构建一个良性、可持续性的风险防控业态,实现可持续发展。

精选