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【原创】要素价格与中国制造业技术效率

叶振宇1,叶素云2

1.中国社会科学院工业经济研究所,

2.中国人民大学农业与农村发展学院,

[摘要]要素价格上涨会引起中国制造业技术效率提高吗?以往文献并没有对该问题进行过深入的研究。本文利用1993-2007年中国制造业省区市的面板数据,使用DEA方法对中国制造业技术效率进行测算,结果表明中国制造业技术效率在20世纪90年代中后期处在停滞状态,而在2000年以后出现明显上升的趋势。使用面板混合模型、固定效应模型、面板校正误差模型等方法进行参数和标准误稳健性估计,本文发现要素价格上涨对中国制造业技术效率有显著的正向效应,这种作用在要素价格上涨后的3-5年内达到最大,由此,从统计上验证了中国制造业存在成本推动型技术效率的假说,从而体现了国家逐步推进要素价格体制改革的重要意义。这预示了各级政府应该重视提高要素资源配置效率,制定政策引导产业转型升级,依靠技术创新实现经济发展方式转变。

[关键词]要素价格; 数据包络分析; 技术效率

一、引言

当前,要素价格上涨对中国制造业生产成本形成很大的压力,但客观上有利于各地区加快产业转型升级的步伐。尽管目前中国价格体制改革尚未彻底完成,特别是能源、资源等领域的价格还存在一定程度的扭曲,但是本轮的要素价格上涨将对中国制造业产业转型升级和地区布局产生根本性的影响。在理论上,当劳动成本上升后,厂商倾向于使用资本来替代劳动投入,比如,采用革新生产技术或工艺、嫁接新的行业技术等手段以继续保持产品竞争力,从而使行业的整体技术水平得到提高。在实践上,要素价格上涨是否如政府所预期的那样迫使企业通过提高技术效率的途径来化解急剧上升的成本压力,自然就引起社会各界的关注。如果答案是肯定的,那么要素价格上涨对制造业技术效率的影响程度如何,这是本文需要进一步解决的问题。通过本文的研究,希冀能填补国内这一领域研究的空白,又为国家及时完善产业转型升级政策提供事实依据;并且,本文的发现也有利于揭示要素价格体制改革与经济发展方式转变之间的内在关系。

生产率或生产效率是衡量一个国家或地区工业经济增长质量的重要指标之一,并被经济学家用来分析工业绩效水平及其变化趋势。张军、施少华和陈诗一(2003)曾经精辟地指出,“中国的工业改革正好为经济学家关注和考察不同所有制的企业形式,以及改革政策对生产率变动的不同影响提供了丰富的经验基础。”中国工业生产率或生产效率问题长期受到学术界的广泛关注,并已积累了大量的经验研究文献,特别是中国工业全要素生产率(Total Factor Productivity,简称TFP的变化)的测算、分解及其影响因素。从既有文献看,研究中国工业生产率的思路主要有两类:一类是关于全要素生产率的测算问题,常用的方法是参数估计方法(如随机前沿技术、超对数模型估计)和非参数估计方法(如Malmquist指数法),并对其进行分解,这类研究主要有涂正革和肖耿(2006)、李廉水和周勇(2006),宫俊涛、孙林岩和李刚(2008),朱钟棣、李小平(2005);另一类是除了测算生产率外,还重点考察生产率与其它经济变量之间的关系,这类研究包括林青松(1995),王志鹏、李子奈(2003) ,吴利学、傅晓霞(2008)等。同样,对工业技术效率(Technical Efficiency,简称TE)的测算既可以使用数据包络分析(DEA)、Bootstrap-DEA等方法直接计算,又可以用Malmquist指数法等方法分解得到。

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