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保险科技之大数据与精益增长

保险科技的发展正在重塑保险行业格局,改变人们对保险产品、保险销售的认知。而以大数据驱动的险企转型则是一场以技术变革驱动的精益增长之战。

什么是大数据

对于大数据,麦肯锡全球研究所给出定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。IBM提出,大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。根据奥纬分析,大数据技术在保险行业的应用还处于成长阶段,现阶段的主要价值在于促进非寿险类业务的保险产品、业务模式创新和升级。

大数据对险企的作用

国际咨询公司麦肯锡曾在《零售银行的“制胜秘籍”—大数据驱动营销及管理》的研究报告中指出:企业大数据转型取胜的“法宝”就是以客户为中心的全周期、多渠道精细化管理,更为敏捷的产品开发与客户体验创新,更为高效的风险管理,以及全程的销售留痕与产能提升。其原理对于保险行业也适用,对于有大数据存量的保险(中介)公司,可分类实现数据资产化。

1.用户数据

利用自身的数据优势,用大数据流量模型分析已建用户的画像,推动客户精益管理、流程、客户体验再造,挖掘二次销售转化机会,实现收入增长。

上图来自:易观智库

2.交易财务数据

根据交易数据、需求预测和前线人员的实时匹配,释放产能,降低前、后台运营成本。搭建财务分析模型,加强交易方法和技术;评估管理效率和战略规划的科学性。

3.供应商渠道数据

搭建供应商或者渠道管理模型,评估渠道效用及优化渠道产出。

数据缺乏的保险(中介)公司

对于数据量缺乏的保险(中介)公司,则需要通过互联网业务,运用客户思维在客户获取、客户服务、产品设计及风险管理等所有业务环节实现全流程的埋点,搭建智能化、轻型化、规模化的数据链路,并固化为自身的标准化作业。

利用业务上获取的数据,对客户生命周期进行价值管理,即通过辨识和衡量客户的过往价值、现有价值和未来潜在价值,对客户进行细分,从而把商业资源引向价值和潜力最大的客户,并且由此重新定义客户与险企的关系,实现双赢。

总结

大数据驱动保险(中介)公司营销及管理的精益提升,将把商业资源有效引向价值和潜力最大的客户,最大限度地释放前线产能,并将重定义客户与保险公司之间的全周期、多渠道、多触点的紧密关系。

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