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深脑链重大技术进展:成功通过真实AI训练模型测试用例

推动人工智能(AI)发展的动力有三个:算法、数据、算力。

巨量数据通过算法运算才是AI的本身。要做到快速反应及大量功能的实现,算力及算法是AI实现的重要组成部分,也是最核心所在。目前,高昂的硬件成本已成为制约人工智能企业,特别是初创企业发展的门槛。

人工智能行业亟需一种方案,让人工智能企业能更低成本地、高效地推进技术革命。深脑链是全球第一家区块链技术驱动的人工智能计算平台,利用全球成千上万的矿工组建的算力网为AI企业和爱好者提供强大的算力。

6月3日,全球领先的AI公链深脑链(DBC)发布消息称:DBC技术团队首次在AI测试网络上面,成功通过3类真实AI训练模型测试用例!

深脑链AI测试网络成功通过真实AI训练模型测试用例

CASE1:深脑链AI测试网通过了图像识别方面MNIST手写数字图片标准数据集的分类模型测试。MNIST 数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集 (training set) 由来自 250 个不同人手写的数字构成, 其中 50% 是高中学生, 50% 来自人口普查局 (the Census Bureau) 的工作人员. 测试集(test set) 也是同样比例的手写数字数据。

CASE2:深脑链AI测试网通过了自然语言处理方面中文文本分类模型测试。使用了卷积神经网络为训练模型的多分类文本任务。

CASE3:深脑链AI测试网通过了已训练好的doc2vector模型做文档向量化的测试。通过输入文本文档,模型输出一个文档特征向量矩阵,从而通过了使用已训练好的模型做目标任务的测试。

深脑链AI测试网络将于6月底上线

此前有消息称,深脑链AI测试网络预计于本年度6月底上线。虽然项目开发难度较高,但从技术团队披露的进展和Github代码更新次数来看,整体进度非常良好。结合近日宣布的测试网运行结果,深脑链AI测试网络有望如期上线。

目前,已经完成迭代1 第一轮测试,解决迭代1第一轮测试的问题单、进一步完善了P2P网络特性,并转入第二轮测试,对增加的P2P网络特性进行增量测试;进入迭代2 架构设计,对区块链和AI商业场景的需求进行讨论和概念设计。

深脑链近期大事件

开启深脑链AI矿机认购排名——6月11日

上线深脑链AI训练网络测试网络——6月底

深脑链共识节点选举——7月中上旬

深脑链主网上线——10月底

此外,深脑链将每月推荐并帮助建设1-2家优质的人工智能企业,打造深脑链全球生态。

什么是深脑链?

深脑链是全球首家由区块链驱动的人工智能(AI)计算平台。它利用区块链技术帮助AI企业节省高达70%的成本,并保护AI训练时的数据隐私。深脑链的愿景是打造“分布式AI云计算平台”,成为“AI界的AWS”。

深脑链致力于打造人工智能公链,为AI企业以及其它有AI需求的用户提供高性能算力和数据隐私保护,AI企业可以基于深脑链自己的代币,将自己的AI产品部署在深脑链之上。深脑链中每个AI计算节点的收入由两部分组成,系统挖矿奖励和用户购买AI算力支付的DBC。

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