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康信华源李岳吕霖:谷歌无人汽车中国专利布局分析

摘要:

随着谷歌AI中国中心的成立,以及同一时期积极组建的AI中国团队,谷歌向世界释放出重返中国的信号。作为谷歌重点研究的无人驾驶汽车领域,则又引起了人们的诸多兴趣。在谷歌和无人驾驶技术重返中国的过程中,企业必然面对潜在的专利权纠纷和知识产权风险。那么谷歌是如何进行战略设计、专利预警分析和专利权布局的呢?本文从专利申请量以及技术布局等角度详细分析了谷歌的专利布局,以供相关人士参考。

关键字:

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正文:

2017年12月13日谷歌正式宣布在北京成立谷歌AI中国中心,同时谷歌积极组建AI中国团队,释放出重返中国的信号。谷歌AI中国中心成立后,无人驾驶汽车将成为其研究的重点领域。

谷歌无人驾驶汽车项目在2009年正式启动,目标是2020年发布一款商用化的无人驾驶汽车,2016年谷歌母公司Alphabet将自动驾驶汽车项目单独拆分,成立了一个名为Waymo的公司。目前为止,该项目测试车队已经累计上路行驶了400万英里,在无人驾驶汽车的实际行驶英里数方面保持领先1。作为首批知识产权分析评议示范机构、国家专利运营试点企业的北京康信华源知识产权咨询有限公司以谷歌在中国申请的无人驾驶汽车相关专利为基础,探析谷歌公司在中国针对无人驾驶汽车的布局策略。

一、申请量趋势分析

下图显示了谷歌2009年至今相关专利申请量的变化趋势,可以看出谷歌在无人驾驶汽车项目启动时就在中国进行了相关专利的布局,足以说明谷歌对中国市场相当重视。2013年时,谷歌专利申请量大幅度增长,其原因可能是技术研发积累后正常的专利产出,也可能是因为2013年传统车企进入无人驾驶汽车领域2,谷歌加强了自身在华的专利布局。2014和2015年,谷歌无人驾驶汽车依然维持在较高数量的专利申请量,表明谷歌无人驾驶汽车的技术创新仍在进行中,后续预测谷歌在中国针对无人驾驶汽车的专利布局还会持续增长(注:2016和2017年的专利申请数据尚未完全公开)。

图1 谷歌中国专利申请趋势图

二、技术布局分析

(一)技术分布分析

谷歌无人驾驶汽车是多技术融合的典型代表,无人驾驶技术按照信息传递的顺序可以分为:1)环境感知技术:负责车载多传感器数据采集和数据分析处理;2)规划决策技术:根据传感数据的处理结果进行路径指引和行驶决策;3)操作控制技术:跟随提供的路径自动控制车辆行驶;4)网络通信技术:负责无人驾驶汽车与其他车辆或网络之间的通信3。下图是谷歌无人驾驶汽车专利技术分布图,可以看出谷歌无人驾驶汽车在中国的专利布局重点是环境感知技术。

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