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人工智能+位置智能:轻松预测市场需求

都说“用户心,海底针”。随着时代的发展,消费者的个性化需求越来越受重视。如何才能在恰当的时机提供恰当的反馈,给众多企业带来了前所未有的压力。依靠传统方法来规划和交付产品的企业,已经无法跟上这些不断变化的市场需求。近日,全球空间分析领域的领军企业Esri在《福布斯》官网专门撰文,分享了“人工智能+位置智能”如何让这一问题迎刃而解。

文章指出,已经有一批具有前瞻性思维的商家正在设法利用他们所得到的数据进行具有高度准确性的商业预测。比如,消费者需要什么,何时需要,通过何种渠道,最重要的是,他们想要在什么地方获得。通过结合位置智能和人工智能,商家可以弥合供应链预测和实际消费者需求之间的传统差距。

“如今的营销战略必须要将反映实时趋势的动态迭代过程纳入考虑范畴。以人工智能和位置智能为后盾的预测性需求感知,可以为商家提供竞争优势以及建立消费者信任。商家可以运用这种创新方法来提高消费者满意度,获得竞争优势,实现更高的品牌价值。”

正确的产品,正确的位置

为了保持消费者忠诚度,产品和服务提供商必须能够预测可能影响整个供应链的环境状况以及消费者行为。位置智能使商家能够基于行为发生的时间和地点,对这些特定的消费者行为进行可视化和分析。这意味着来自特定商店的位置数据与在线交互相结合,可以根据特定时间、地点和环境总结出不同消费者的不同购买模式,从而帮助商家开展差异化细分客户需求分析。

例如,在流感季节,药房或超市可能会迎来感冒药和相关医疗保健用品的销售高峰。通过综合考虑历次流感爆发的时间和地点,再加上当前的环境条件,可以预测未来几天甚至几周的采购需求。通过分析客户在线上线下的购买行为模式,商家可以将正确的商品投放到正确的地点。

这张地图显示了在15分钟车程内的会员卡持有者的位置分布,可用于计划超本地化的送货上门服务和/或店内提货服务。

制造商、分销商和零售商可以在需求出现之前就预测到哪里需要特定商品,并在高峰时段提高产品和服务的可用性。利用实时行为数据,并结合社会、天气和生活方式等环境条件,企业可以启动生产和精确分销,从而减少库存不足或过剩的情况发生。

建立客户信任

“想要增加客户信任,就要对高度细分层次的消费者及其市场行为有深刻的理解,这种洞察力只有位置智能才能提供。无论渠道如何,供应链组织必须准备捕捉和分析整个采购生命周期,才能实现这一期望。”

强生(Johnson Johnson)全球供应链高级规划与创新部总监Neil Ackerman最近在一次会议上发言时强调,作为市场规划人员,我们都应该能够高精度地预测消费者每时每刻的需求,从而加强消费者与品牌之间的信任。事实上,他说,“人工智能应该被称为现实智能”,因为我们从现实数据中获取信息,帮助我们做出最佳的商业决策。

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