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世界杯来了!高盛AI“毒奶”巴西,德国AI表示不服!

世界杯不仅是球迷的盛会,也是博彩业的盛会,无论是真赌徒还是假球迷,在四年一次的世界杯来临之际,不跟着“疯狂”一下试试自己的眼力和运气,还真是有些对不住这场全球狂欢的盛会。

根据国家体育彩票管理中心提供的数据,上届巴西世界杯期间(2014年),竞猜相关的彩票总销售额为129亿,相当于2013年全年竞猜型彩票全年总销量的56%。

如果能把线上那些非法赌球网站算进来,数额更庞大,有新闻称上届世界杯期间,赌球涉案金额超180亿,比体彩的销量还多!

这届的世界杯,很显然章鱼保罗这种玄学赌球已经不流行了(可能是因为可怜的保罗没能活的了这么久?)。作为常年站在C位,高端大气上档次的同时又时常跑偏去搞事情的AI,这回又高调登场了

这一次,高盛、还有来自俄罗斯、德国的AI团队,分别对此次赛事做了预测:

高盛:巴西将一雪前耻,勇夺冠军

不知是不是“毒奶”巴西上了瘾,作为一家投资公司,高盛每一届世界杯都会发布一篇《世界杯与经济报告》,预测世界杯赛事。今年,毫无疑问(或者是奇妙的巧合?)巴西又是高盛预测的夺冠热门

高盛预测,四分之一决赛将在法国和西班牙、巴西和比利时、葡萄牙和阿根廷、德国和英格兰之间进行。接下来,法国和巴西、葡萄牙和德国将在半决赛中对阵。而最终决赛将在德国和巴西之间进行。

然而与以往不同的是,这次高盛的预测启用了机器学习,运行了20万个模型,其中参考了FIFA 排名、人口、GDP、俱乐部球员人数、平均年龄、以及欧冠联赛决赛等数据,并模拟了100万种不同的比赛形式,计算了每支球队获胜的概率:

我只能说看起来还挺靠谱的。

德国:西班牙胜率最大

德国多特蒙德工业大学统计学系的助理教授Anreas Groll 也带领团队打造了一个世界杯AI预测模型

这个模型综合了:国际足联排名、平均年龄、顶级联赛球员数量、国家人口比率、GDP、教练国籍等因素做出预测:按照今年抽签的分组结果,在所有的三十二支球队中,西班牙最终夺得冠军的胜算最大,约为 17.8%,高于德国的 17.1% 和巴西的 12.3%。

那么他们都是如何通过AI进行预测的呢?

事实上,德国和高盛的模型都应用了“随机森林”进行预测。要解释随机森林,我们要先了解决策树。

决策树是一种分类器,举个例子:

你可以通过西瓜的属性,来构建一个区别好瓜与坏瓜的分类器,因为这种做决策的分类器是树形结构,所以被称作决策树。

▲西瓜分类决策树

在机器学习中,决策树是一个预测模型,通过对决策树进行训练,排除一些没有用的参数(剪枝),决策树会形成许许多多的预测结果,每一个预测结果都是由一棵固定参数的决策树形成。而随机森林正是由这些决策树组成的。

最后,通过统计所有决策树的预测结果,出现次数最多的那个队伍,就是随机森林得出的夺冠热门队伍。

然而对于这样的预测结果,大家看一看也就行了,因为这本来就是概率的游戏,比如有些球队获胜的概率小,但不表示小概率事件一定不会发生。就像2014年巴西队1:7惨遭德国蹂躏,今年世界杯开战前一天,西班牙也炒掉了主教练。

许许多多的不可控因素的存在,造就了比赛的趣味性,试想如果有一天AI能在开战前就预测到所有的比赛结果,那么这样的比赛又有什么看头呢?

最后,大家瞅准机会下注吧!毕竟巴西队夺冠的概率还是蛮大的(深藏功与名)。

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