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潜力无限的金融信用科技

现在金融科技不断驱动金融产业变革,并解决了普通百姓不能获得低成本、优质、高效的金融服务。

智能化的金融服务和风险管理模式成为众多机构转型方向,信用科技在金融市场的发展将会有无限潜力。

科技本身的价值在于高效广泛获客和低成本风控,但并不能改变风险本身,更不能消灭风险,信用风险是客观存在的。

传统征信主要是依靠人工电话或是实地考察来获取信用信息,成本高效率低;大数据征信则是从网上搜集用户的海量数据,并对此进行快速分析,从而对其进行信用评估。

但是金融信用科技则是通过智能化和信用价值扩大化,进一步提高科技金融产品质量及服务效率。并提供个性化智能解决方案。

金融信用科技的核心价值是解决了信息不对称和技术不对称的问题。

传统的风险识别方式受制于区域、成本等因素在解决信息不对称的问题上仍然有很大的提升空间。

因此在借助科技的力量进行风险识别和风险披露的基础上,我们还要回归到传统的金融领域,借助金融工程的手段去缓释风险。

新技术的出现在客户的低成本获取、更多维度信息的挖掘以及更完善的风控模型三大领域极大解决了中小型企业和个人客户信用评估过程中的信息不对称问题。

大数据把万物连在一起,互相形成内在的结构。在结构当中又能找到某种特殊穿透的算法和关联,从而形成无数新的认知、新的财富、新的产业、新的产品。

有了科技和金融的结合,让交易成本尽可能地变低,可以达到去中心化,边际成本几乎可以趋于零。

诚为信专注服务于金融科技领域,提供完美的金融征信解决方案。依托于98征信数据平台的数据源,并不断接入丰富外部数据源。

运用数据挖掘与机器算法,结合人工智能技术,建立高效的风控模型,输出精准的数据,极大的提高了金融机构信贷风控能力。

金融信用科技主要是借助大数据、机器学习、人工智能、区块链等技术,接入信用风险管理的三个不同层次,并结合信用风险管理的经验累积,更加高效的解决信息不对称问题,驱动信用评估的智能化、模块化,驱动未来金融发展。

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