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餐饮酒店数据化管理中的非线性趋势分析

在餐饮酒店数据化管理实践中,数据序列的存在可以认为是由于某种固定的因素作用同一方向所形成的,若这些因素随着时间的推移按线性变化,则可以对时间序列拟合趋势直线;若呈现出某种非线性趋势(non-linear trend),则需要拟合适当的趋势曲线。趋势曲线包括指数曲线和多阶曲线。下面我们分别举例说明:

一、指数曲线(某连锁店历史销售额趋势)

指数曲线y=5.7155e0.2425t,即y=5.7155×1.27446t。把t=1,2,3…20代入趋势方程得到各期预测值,将t=21代入趋势方程即得到2010年销售额的预测值。

二、多阶曲线(某连锁店历史人均消费趋势)

多阶曲线y=-0.0078X4+0.3268X3-4.2017X2+19.101X-4.0453。把t=1,2,3…20代入趋势方程得到各期预测值,将t=21代入趋势方程即得到2010年人均消费的预测值。(作者系美国归来的餐饮酒店数控管理专家李颖)

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