搜狐首页 财经 上狐友撩校草

手机搜狐

SOHU.COM

区块链赋能信用评分体系建设

我国正处在一个经济与技术大发展的时代,小到刷手机乘坐地铁,大到买房贷款抵押,都已经实现了信息化,社会对于个人的信用信息采集其实已经达到了一个很高的水平。但最近发生在郑州的滴滴顺风车事件提醒我们,我国信用评分体系离理想还有一段距离。全球领先的信用数据交换和金融服务区块链网络项目PTS创始人张佳辰告诉记者,通过技术手段完善信用评分体系建设,可以防止类似惨剧的再次发生。

信用评分体系将迎来大爆发

信用评分起源于美国,并萌芽于金融领域的应用,随后逐渐扩大到社会信用的范畴,被应用于职场、婚恋背景调查和人才引进等其他领域。信用评分的雏形是银行与本地商家共享信息的协作。二十世纪下半叶,从二战返回本土的美国人对住房和抵押贷款产生了前所未有的需求。接下来几十年中,这一趋势推动了市场整合和技术改进,全国型的信用评分组织开始兴起。

据张佳辰介绍,与人为的、主观的决策过程相比,更先进的建模技术和客观的信用评分有助于企业评估风险,从而做出更快、更经济、更基于数据的决策。现在,随着发展中国家经济社会发展,信用评分这一最佳实践也正在或即将在发展中国家萌生与发展,被逐步应用与金融与社会信用的各个场景之中。

区块链提升信息真实性和安全性

首先,区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中,任何机构和个人都无法修改链上数据。张佳辰分析指出,滴滴案例中所涉及的犯罪记录等信息是非常适合进行链上存储的。而在数据链下存储的场景中,区块链设置的校验机制可以保证信息的真实性。在一个良性的校验机制下,信息之间的校验结果出现差异时,区块链可以根据机制自动判断并返回结果。同时,区块链的校验机制奖励提供正确信息的人,激励参与者继续提供正确的信息;同时处罚提供虚假数据的人,甚至可以将假数据提供者的信用水平下调。未来假数据提供者再次提供信息,可信度将会降低,对信息结果的影响程度降低,从而提高了信息的可信度。这些机制可以使用于社会信用场景中其他风险的防范和管控。

其次,区块链可以更好地保护个人隐私。新的技术可以帮助数据所有者在不交换原始数据的前提下证明自己的数据所有权,并共享分析结果。在美国,Uber正在积极与加州伯克利大学合作,将非对称隐私(differential privacy)技术应用在用户个人数据共享中,从而既能将Uber体系的用户行为数据提炼出公共治理和商业上有用的洞察,又防范用户家庭住址和出行习惯等敏感信息泄露所导致的个人风险。

精选