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消费升级激发零售新业态

本报北京讯(记者张丽敏)

日前,国家统计局对外公布,初步测算,2016年我国新产业、新业态、新模式等“三新”经济增加值约为113719亿元,相当于GDP的15.3%,按现价计算,“三新”经济增加值增速为11.8%,高于GDP现价增速3.9个百分点,较前一年提高了0.5个百分点。

与此同时,近年来,我国消费的基础性作用明显增强。从三大需求对经济增长的贡献率来看,2013—2017年,最终消费支出的贡献率年均56.2%,资本形成总额的年均贡献率为43.8%,近5年货物和服务净出口的年均贡献率几乎为零。

需要指出的是,消费贡献率能够持续保持较高水平,与新动能推动消费升级换代密不可分,据悉,一方面新动能推动了创新型消费供给,2016年,“三新”经济中,新型生活性服务活动增加值占全部“三新”经济增加值的比重约为7.2%,比2015年有明显提高。

另一方面,新动能推动居民消费的品质不断改善,包括网上零售、视频直播、在线教育、互联网医疗、订餐洗衣等O2O服务出现满足了消费者需求。

而记者注意到,网上零售衍生出来的新零售模式中的有货新零售近期引起了大众的关注。据了解,有货新零售旨在改写新零售标准,带来全渠道、零售及生活方式兼容化,消费及互动体验多元化的全新零售体验。

目前,投身新零售领域的企业对新零售这个概念的理解各不相同。但以消费者为中心、线上线下一体化、场景化以及效率等是多位业内人士对未来零售业态的共识。而有货新零售则以场景和效率为核心。

例如,在场景化实现上,有货新零售通过生态布局新零售,最终实现场景化落地,即通过内容的搭建,将零售店铺变为消费者某一需求的目的地,而不只是购物。效率是指从人流、货流及时调整开始,带给消费者体验和商品流转的效能提高。

有货新零售负责人钮丛笑表示,打通线上和线下平台,为消费者提供不断升级的零售、服务体验是有货新零售开发过程中最重要的议题。“为此,有货新零售专门设置了大数据和人工智能(AI)的技术部门。”

目前,有货新零售开发了智能货架系统,当消费者在实体店内拿起一件单品,衣架上方的显示屏便会显示其详细的商品信息,以及线上消费者关于该商品的评价和试穿照片,并通过销售大数据,计算出更适合搭配的单品进行同步推荐,同时提供线下消费者直观的消费建议。而这些衣架提取到购买欲望的比例值,也将与线上的数据一起用于商品吸引力评判乃至推荐系统的优化。

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