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为什么自动驾驶解决不了拥堵?

无人驾驶汽车技术可能让我们更安全、更高效,但它未必能直接减少对交通的依赖。不过如果在无人驾驶的世界里购买的对象从汽车本身转向出行服务,那么不仅可以减少不必要的通行,对道路收费的阻力也会更小——这也许是解决拥堵问题的有效手段。

从铁路到汽车,交通创新重塑了城市,带动了经济发展,但也带来了拥挤的道路。仅在美国,交通堵塞每年就会带来数千亿美元的经济损失。除非现有运输系统获得急需的投资,这种成本还会上升。例如,根据最近的一项估计,要解决纽约过度拥挤的地铁问题至少需要1000亿美元。如今,科技公司和汽车制造商希望推出无人驾驶车队,让一个问题再次浮出水面:无人驾驶会让道路变得畅通吗?可惜,人工智能(AI)似乎也不太可能解决这个问题。拥堵是城市发展一个近乎不可避免的副作用。在一个地区居住的人越多,对稀缺资源的竞争就越大。城市会一直增长,直到代价超过收益。地铁和高速公路让大城市变得更大,但它们对缓解拥挤的好处几乎都是短暂的。宾夕法尼亚大学的吉勒斯·杜兰顿(Gilles Duranton)和布朗大学的马修·特纳(Matthew Turner)在2011年发表的一篇论文中指出了“道路拥堵的基本规律”,即建造更多的公路并不能缓解拥堵。相反,它吸引了更多的居民,导致现有居民开车更多,并促进了运输密集型的经济活动,直到道路再次变得拥挤不堪。如果其他的一切都保持不变,无人驾驶汽车应该会减少交通量。较低的事故率意味着因撞车导致的耽搁更少,AI能够调控车队更密集地行驶,从而提高道路容量。但交通减少会使在目前拥挤的地区生活变得更具吸引力,人也会更多。由于自动驾驶技术使乘客能够利用通行时间工作或睡眠,每个人乘坐的里程数也可能会增加。无人驾驶汽车技术可能让我们更安全、更高效,但对交通的依赖未必会减少。

解决交通问题可能需要换个思路:拥挤是因为道路这种稀缺资源价格过低,所以开车的人超出了它的容量。自动驾驶会让对道路收费更容易,这一点或许有助于改善交通。

来自经济学人

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