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一份给820万应届毕业生的礼物

还有半年,又将有一批本科生走出校园,进入竞争残酷的社会大熔炉。带着迷茫和期待,我们终将离开熟悉的校园,离开温室,迎接人生的洗礼。

可以肯定的是,刚毕业的你拿着三千多月薪的时候,会很羡慕拿着月薪七八千的研究生,自命不凡的你必定会扼腕长叹:人生漫漫,月薪何时破5k,何时破10k乎?

早在两年前,就有一群幸运的本科毕业生另辟蹊径,一毕业就拿着比研究生还高的月薪。现在坐在高档的办公楼,喝着咖啡,和同事计划着下次欧洲十日游。不是因为他们比你聪明,而是因为他们选择了一条对的路——CDA数据分析师。

“人生道路虽漫长,最紧要处却往往只有那么几步,特别是在人年轻的时候。”

为什么要成为一名数据分析师呢?

数据分析师首要任务是在数据的海洋中探索发现,把大量散乱的数据变成结构化的可供分析的数据。找出丰富的数据源,整合不完整的数据源,并清理成结果数据集。

在新的竞争环境中,挑战不断变化的环境,新数据不断流入,数据分析师需要帮助决策者穿梭于各种机遇之间,从临时数据分析到持续的数据交互分析。

大数据时代,数据分析开始在各行业中占据重要地位,数据分析职位需求呈现「井喷式」增长,数据分析师薪酬也呈逐年走高趋势。

数据分析行业职业增长情况,数据来源:猎聘网

互联网数据分析师职业薪酬 数据来源:猎聘网

现在,数据分析作为一项重要的技能,在金融、互联网、电子商务、公共服务、医疗健康等领域非常广泛。职位上面偏业务的有数据分析师、数据产品经理、数据挖掘师等职位,偏技术的有大数据工程师、架构师、算法工程师等职位,晋升通道是业务主管/数据中心主任-》CIO/CDO/CTO-》VP或首席数据科学家。

如何跨入数据分析师?

一般而言,有专业基础(计算机、统计学、数学等相关专业)入行需要3个月左右的学习,对于非专业背景的同学,入行的时间可能需要的更长,建议给自己预留6-12月的时间。而要成为一个熟手(企业用工需求最多)则需要2-3年以上的项目经验和行业经验。

数据科学是一个快速发展的领域,有很多声音和你一样渴望知道该学习什么、按照什么样的顺序学习。各种不同的信息会令人困惑、感到畏惧并让人气馁。CDA数据分析就业班带你从EXCEL数据处理、SQL 数据库语言入门,结合实践案例,系统学习概率统计知识、SPSS数据分析、R数据挖掘、 Python数据分析以及机器学习建模,并能够独立完成商业数据分析项目,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。

当然了,数据科学是一个实践性很强的学科,企业最终也是看重你的实际工作能力,所以,就业之后也需要我们在日常在生活工作中更多地去实践、更多地在工作分享和交流中去获得新知识。

CDA数据分析就业班毕业平均起薪情况

(数据来源:CDA数据分析就业班前11期学员就业薪资表)

CDA数据分析就业班部分地区就业薪资分布

(数据来源:CDA数据分析就业班前11期学员就业薪资表)

最近开课信息:

十九期CDA数据分析就业班(上海)

2017年12月24日开课

二十期CDA数据分析就业班(北京)

2018年1月7日开课

二十一期CDA数据分析就业班(深圳)

2018年1月14日开课

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曹立博

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