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人民银行:区域金融云大数据应用平台建设与管理

当前,以大数据、云计算等为代表的新一代信息技术风起云涌,并迅速向金融领域渗透融合。人民银行作为金融管理部门和金融服务单位,决定了央行数据信息的敏感性和多样性,如何能在大数据、云计算这些新技术发展趋势中,完善信息化发展环境,创新信息化服务模式,是新形势下央行履职的要求。本文以人民银行数据综合利用为研究对象,充分发挥业务、信息、技术等多学科的优势,着重研究大数据驱动人民银行数据资源治理、价值挖掘,突出管理与决策的利用,通过对区域金融云大数据应用平台的搭建及运用,建立数据应用研究的新模式。

一、目前金融数据、央行数据分布情况以及存在问题的思考

(一)央行数据分布

目前,央行有100 多个自成体系的独立系统,而且上有多个数据中心,中有32 个省级数据中心和32 个城市处理中心,下有多个一级节点或二节点。

(二)数据收集、整合、应用存在问题

1.数据采集不统一。

一是没有实现数据一次采集多方共享。目前各个业务数据没有统一的入口,且数据采集通道不畅通。二是没有实现开发标准统一、接口统一。各类业务系统没有统一技术标准,存在不同数据接口,采集方式单一。三是没有实现流程化数据清洗处理。没有应用新技术来实现规范数据采集流程,没有实现对内、对外和经济、金融数据采集的统一规范交互。

2.数据资源孤立。

一是获取外部信息不全面。我们目前没有一个平台可以做到对不同类型机构、不同数据格式数据报表能通过统一信息、统一明细数据的上报和抓取。二是内部信息获取碎片化。目前部门间数据信息碎片化非常严重,数据分散在不同部门、不同科室、不同系统、和不同人员的计算机,各业务数据信息存在条块切割,获取效率不高,不利于决策层面的需要。三是内、外信息实效滞后分散。目前人民银行与被监管金融机构的评估模式主要为系统交互、按需上报、问卷调查、专家评判决策等模式,数据指标的内外分散、收集时效的滞后、统计信息的缺失将会弱化后续的决策依据。

3.信息资源不共享。

目前,人行、政府、其他监管机构关于金融信息的共享及往来,限于金融联席会议、金融内部网络交互平台、金融统计报表传递、多部门联合金融信息交换等较为有限的渠道,金融机构、单位内设部门、政府机构、监管部门的信息都是以各自独立使用数据库方式留存,在部门之间、上下级间、经济金融部门、业务应用和管理应用之间存在信息不对称,标准不统一,难以实现信息的有效共享。

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