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大数据在汽车商业领域中九种机会,你占据哪一种?

01数据是金矿

人类历史长河中所有信息总量加在一起还没有当下两年时间所积累的多,而且这个数据量还在以两年时间翻一倍的速度在飞速发展,互联网给我们带来的巨变已经非常明显,大数据时代即将到来,届时的变迁将更是你我当下无法想象的。

当下已经开始的商业智能BI和商业分析BA将得到大发展,通过大数据即可以计算出股票的涨落,也可以计算出美国总统大选结果,还可以计算出你明天发生车祸的几率。大数据在汽车电商中的应用也将得以突显,当然,大数据的收集和分析、挖掘乃至于真正的可视化应用还需要从底层开始,才能让数据金矿的开掘全面推进。

在人类的历史长河中,直至工业革命才是一个分水岭,这之前人类的人均GDP一直停留在500美元左右,所谓的马斯洛陷阱不断发生而无法逾越。而工业革命之后才得以突破,劳动者的个体的价值也得以剧增,直至当下的人均GDP达到几万美金,这是机器创造升级和分工协作提升效率创造出来的价值。当下是互联网时代,连接无处不在更加便捷,让这个价值的创造更加便利更加高效,同时大数据在商业平台中让无数个个体的价值聚合产生更大的价值,也是大数据时代应该思考和应用的方向。

当然,大数据也是被误解的最深的一个专业词汇,主要原因还是这个词本身翻译就已然南辕北辙了,数据的价值并非仅仅只在大上,冗余数据再大也毫无价值。大数据真正的价值在它的深度、宽度和广度的取向上。比如汽车信息中的深度如这辆车的状况,行驶里程,维修保养情况,通过智能盒子OBD获取到的它行驶途中的胎压异常等等数据,那么宽度就如这个车主的驾驶习惯,行车路线和路况信息等,而广度就是要延伸为车主的个人嗜好和消费习惯了。经过深度挖掘的这些数据的聚合,也就可以实现智能商业,也就是所谓的BI,而绝非简单的车辆型号,年限和号牌,车主联系方式等低级数据叠加起来的冗余数据,这样的数据再大也不会直接产生价值(除非那些骗子海量发布信息,当然这种行为也会得到法律制约的),是需要深度挖掘才会有价值,也是汽车电商平台在数据整合和收集方面所应该运营的方向。

大数据对于汽车行业特别是品牌厂商和经销商来说意义重大,大数据的价值将更多体现在网络营销层面上。随着购车人群越来越倾向于通过网络方式来获取汽车资讯,各类汽车媒体成为消费者购车前最主要的信息来源,根据易观智库中国数字消费者行为分析系统ECDC的监测数据显示,各主流汽车媒体的日均访问次数已超过百万,最高的已经超过400万次。巨大的访问量带来的消费者属性、行为偏好、购买意向、购买价格等数据毫无疑问已经成为这些汽车媒体最有价值的信息资产,成为他们深入挖掘的目标产品,这些汽车消费者行为大数据如果能够被有效整合和分析,他们就能够成为汽车品牌厂商和经销商精准有效的营销方向性目标产品而量身定制,其商业价值不可估量。

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