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Google接触基因数据引担忧,AI能否保证医疗隐私?

编译|吴施楠

来源|搜狐健康

近日,《每日邮报》一篇报道指出,Google旗下人工智能公司DeepMind即将与英国的Genomic England有限公司在遗传基因数据上进行合作。但是人们对这次合作表达出的担忧却大过了支持。在人工智能蓬勃发展的今天,这种态度可能难以理解。

说到这儿,就不得不提到DeepMind与NHS之前的一项合作了。实际上,DeepMind和英国国家医疗服务体系NHS皇家自由信托在2015年9月就开始了一项合作。当时DeepMind希望开发一个名为Streams的应用程序,主要功能是监测病人的肾脏疾病情况,及时向医生和护士推送急性肾损伤患者的消息,减少患者等待治疗的时间。

根据NHS信托与DeepMind之间的协议,DeepMind会从英国国家医疗服务体系NHS皇家自由信托得到超过160万个病人的医疗记录。但是在医疗数据分享、获取的过程中,DeepMind的做法引起了极大争议。

DeepMind获取了过去5年内所有通过Royal Free进行治疗的患者信息,却没有签署相关商业条约。而且DeepMind收录的不单单是肾脏患者的信息,而是医院所有病人的信息。

就在不久前,英国信息专员公署(UK Information Commissioner’s Office)公布消息:经过长达一年时间的调查,DeepMind在医疗数据使用上未能遵守隐私法和数据保护法案(Data Protection Act)的规定,在处理病人医疗信息上存在缺陷。

虽然DeepMind承认了自己的错误,并进行了内部调查。但关于个人数据隐私保护的复杂性和如何正确利用医疗数据也越来越引起人们关注。

正是因为有这个前车之鉴,Google与NHS关于基因组数据的新合作项目并不被看好,尤其在基因组数据的获取和使用问题上。

Genomics England有限公司由英国卫生部于2013年4月创建,旨在实现提高英国基因组研究和应用水平以及将基因测序与病人诊断、治疗和护理相结合。该公司负责的The 100K Genomics project项目要完成10万名病人的基因组测序工作,对于治疗、早期诊断和个体化医疗具有重大意义。

基因组数据蕴含巨大潜力,是帮助我们理解一系列疾病的关键所在。科学家们也希望通过基因找到疾病的治疗办法。

20多年前,想要在全国范围内进行大量基因测序的工作是令人望而生畏的。因为当时第一个人类基因组测序工作的花费高达23亿英磅(30亿美元)的成本。但是在20年后的今天,测序成本在惊人的降低。Illumina甚至将一个人类基因组测序的成本降低至了1000美元。

对于DeepMind这样一个利用学习进而通过算法解决问题的产品来讲,将其应用于基因组学很可能进一步降低测序成本。

同时,DeepMind还可以利用基因组数据得出每个人的健康偏好和健康风险,进而通过个性化推广来捕捉用户。也可以根据DNA数据描绘出大致轮廓,为识别犯罪分子提供细节。通过构建神经网络,DeepMind可以利用算法来解释大量遗传、环境数据和健康之间的关系,用以预测人们的疾病风险等等。

无论是对于基因测序的未来发展还是医疗健康领域的探索,DeepMind都带了很多希望。

不过,苏格兰西部大学研究员Edward Hockings却表达了深深的担忧。在他看来,基因组数据就是“数字时代的石油”,人们无法阻止它在被捕获、被买卖。

英国去年公布了一份针对2000位病人做的调研,发现他们大多对自己的数据被共享不知情。有17%的病人表示,他们永远不会同意公开自己的数据,即使是以匿名的方式用于研究领域。

那么,让一家私人公司获得敏感的遗传数据会不会造成风险?

对此,DeepMind公司表示,患者的数据绝不会与Google的产品或服务或商业化相联系。英国卫生署也承诺,医疗数据将在匿名的情况下使用。

但Edward Hockings指出,数据很多时候是被错误的“假名化”了,并没有“匿名化”,年龄、地理位置等信息仍然包含了可用信息。使用匿名用户信息所做的调研,在伦理道德上也存在“红线”。

Google的人工智能等高科技公司想要深层次介入健康医疗领域,首先面临的困难就是说服病人交出他们的医疗数据。人工智能创造了一种提供更加有效诊疗的全新手段,但是对于医疗数据的使用,AI又将以何种方式获得用户的允许呢?

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