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Facebook Building 8亮相,分享脑机接口研究成果

本文相关引用及参考:roadtovr

Facebook旗下的Building8的工程副总监蕾吉娜·杜甘(ReginaDugan)今天在F8大会上进行了演讲。她强调了部分Facebook在脑机接口领域的研究。

映维网 2017年4月20日)Facebook旗下的Building 8的工程副总监蕾吉娜·杜甘(Regina Dugan)今天在F8大会上进行了演讲。她强调了部分Facebook在脑机接口领域的研究。虽然目前仍处于早期阶段,但Facebook希望通过一种“基本上知道你在想什么”的技术来解决当前的AR输入问题。

在6个月的时间里,Facebook已经组建了一只60多人的团队,包括专门从事于解码语音和语言的机器学习、光学神经成像系统、以及“世界上最先进的神经假肢”的科学家、工程师、系统集成开发师。所有这些人才都在努力解决一个问题:在不使用声音和双手的情形下,人类如何与数字世界进行交互呢?

乍眼一看,这个问题十分适合缺少四肢的患者,比如说闭锁综合症患者(一种导致全身麻痹和无法说话的疾病)。但在消费者技术领域,杜甘所说的“AR的大脑鼠标”(可让你点击二进制的“是”或“不是”)可能会对这个领域产生很大的影响。杜甘表示,其目标是实现直接的大脑-文本输入,而这正是“AR所需的流畅脑机界面”。

虽然关于脑机接口的研究主要是针对医疗领域,但杜甘指出,项目的总体目标是开发一个能让你每分钟输入100字的脑机系统(比你在智能手机输入文本快5倍),直接读取大脑的语言中枢。这不仅可以造福残疾人,同时也是针对所有人。

“我们谈论的是解码这些话语,是在说出来之前就已经决定好发送至大脑语言中枢的话语:一个无声的语音界面,具备所有的灵活性和语音速度,同时也提供了键入文字的私密性。”杜甘如是说道,这种输入方式可为永远在线的可穿戴设备(如AR头显)带来不可衡量的价值。

因为当前使用的系统不能实时运行,同时需要通过手术植入电极(我们尚未跨越的一个巨大障碍),所以Facebook新团队正在研究基于光学成像的非侵入性传感器。杜甘表示,这种设备需要每秒采样数据数百次,同时要精确到毫米。要求十分苛刻,但在技术上可行。

这可以通过使用准弹道光子轰击大脑来实现,杜甘表示这种轻粒子可以更准确地读取大脑。在设计一个基于光学成像的非侵入性系统时,你需要光线穿过头发、颅骨和各种组织,然后再读取大脑。再次重申,项目研究仍处于早期阶段,但Facebook认为光学成像是最好的切入点。

杜甘表示,总体目标是通过读取人文语言(如中文或西班牙语)背后的语义,打破语言之间的障碍,从而创建出可以将人们连接起来的方法。

来源: https://yivian.com/news/30106.html

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