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大胆猜测某类数据创业公司的数据产品架构

这两年互联网行业出现了一批创业公司,专注于互联网风控业务,或者可以称之为云风控业务,致力于通过大数据,帮助第三方企业实现风险的联防联控,解决欺诈、信贷等行业的风控问题。

先看看这些公司的服务模式:

客户在公司网站选取相应服务、进行签约及授权、上传客户公司数据、进行数据匹配与计算、提供事前的风险识别,事中的风险预警与拦截、事后的风险分析与报告服务。

分析下这个服务流程中的重点环节:

数据资产增厚

数据计算与行业风控算法

数据安全

技术可靠与稳定

再看下这些公司的商业模式:

从分析来看,商业模式主要分三部分:

通过用户数据输入以及外部数据的采购、交换与爬取,实现数据资产增厚;

通过数据的匹配计算以及同算法的融合,形成价值的增厚;

在数据资产与价值增厚的基础下,沉淀行业算法与产品能力,并最终实现数据资产的变现。

至于产品架构,应该是根据不同的切入点有不同的架构方式,但是猜测核心部分功能应该基于以下模式,这里画了个简图供参考:

归根结底这类公司的核心能力是数据,在数据资产足够的情况下,运用大数据技术与算法能力,实现技术与数据的变现。

这仅是针对与大数据服务类公司的一部分数据产品架构猜想,对于不对大家且自行分析,欢迎各位一起探讨~

除此之外,还有一类比较火的创业公司,消费信贷类大数据创业公司,从业务模式上来看应该比现有模式更加复杂,涉及到用户的准入与授信、用户的贷中贷后管理,以及后续的预警与逾期催缴等业务,后续有机会可以一起探讨~

文章来源:数据产品那些事儿

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