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智能驾驶 101——光明的前途与曲折的道路

编者按:本文来自于微信公众号“线性资本”(ID:LinearVentures)。原作者线性资本分析师郑立涛,动点科技经授权发布。

人们都说这个时代是移动互联网的下半场、人工智能的上半场。而智能驾驶,是人工智能领域最受瞩目的应用领域之一。 当象征着未来的人工智能技术与人类最主要的出行方式结合,它们便产生了惊人的化学反应。

智能驾驶的概念已经成为了工业界和投资界共同的焦点。这是一场关于下一个时代人类出行方式的豪赌,谁能最先把自动驾驶投入实用,谁就赢得了下一个时代的先机。当然,我们也相信,这绝对不是一个赢家通吃的市场,在万亿级的市场体量下,有太多的机会,足以撑起太多的巨头。

作为一家重仓 AI、大数据领域的 VC 机构,线性资本同样密切关注这智能驾驶领域。我们投资的地平线机器人,就是智能驾驶领域一家优秀的公司。 那么,智能驾驶技术究竟会对整个出行造成什么影响?又会为这个行业创造出哪些新的机会?在巨头林立的时代环境下,智能驾驶对于创业公司而言又有哪些机会呢?基于长期以来对行业的关注和观察,让我们用下面这份深度报告回答你:

摘要

智能驾驶的概念已经成为了工业界和投资界共同的焦点。 由于市场需求、算法技术发展、硬件成本下降、政策规范推动、资本投入等等综合原因,智能驾驶迎来了飞速的发展。目前科技公司和传统汽车企业分别从不同的路线积极布局着这个赛道,并取得了一定进展。但是,由于技术成熟度、硬件成本、法律法规等等综合原因,目前智能驾驶还没有真正地得以批量化生产,离投入应用还有一定差距。 经过分析,我们认为智能驾驶虽然是一个巨头竞逐的领域,但是对于创业公司而言同样也有机会。在低成本硬件领域、核心算法领域、限定应用场景下的商业化应用等领域,我们相信会涌现出智能驾驶领域的投资机会。

智能驾驶技术始于 20 世纪,于 21 世纪初呈现出接近实用化的趋势。人们通常将智能驾驶的发展划分为五个阶段,而其发展模式又被分为传统车厂的渐进式升级和互联网巨头的一步到位两种。 智能驾驶的核心是感知、决策、控制,围绕着这三个核心,有不同体量的机会蕴藏其中。

智能驾驶概览

智能驾驶行业驱动因素和制约因素

作为一项有一定历史的技术,智能驾驶近阶段的爆发有其独特的历史原因。市场需求、算法技术发展、硬件成本下降、政策规范与推动、资本投入等多种因素共同驱动了智能驾驶领域的爆发,同时技术成熟度、硬件成本、法律法规等等因素也制约着智能驾驶的完善和投入商业化应用。面对这样的大背景,车企、互联网公司纷纷与科研院所达成合作,共同研发智能驾驶技术。

智能驾驶机会与与趋势识别

那么智能驾驶领域都存在这什么杨的机会,智能驾驶领域未来的发展趋势又会是什么杨的呢? 经过分析,我们认为智能驾驶虽然是一个巨头竞逐的领域,但是对于创业公司而言同样也有机会。在低成本硬件领域、核心算法领域、限定应用场景下的商业化应用等领域,我们相信会涌现出智能驾驶领域的投资机会。

智能驾驶典型创业公司

最后,智能驾驶领域都有哪些比较典型的创业公司呢?我们列举了部分国内外的典型创业公司,希望能够给大家带来一定启发。

本文 智能驾驶 101——光明的前途与曲折的道路来自 动点科技.

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