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大数据对于运营商数字化转型价值不可低估

大数据,已然成为ICT行业最大热点,有不少专家预言2017年将是中国大数据产业爆发元年。大数据对于当前力求数字化转型的运营商有哪些深层价值?运营商如何推动自身大数据业务发展?

大数据是最具价值的资源

大数据是运营商数字化转型的大脑,业务、运营和基础能力的转型,都需要借助大数据增强其智能化和个性化。大数据是企业了解数字化客户、渠道以及市场的关键所在;同时大数据对于数字化企业的运转也将起到关键作用。对于运营商来说,大数据对于其提供无差别体验、创新产品、客户洞察、数字化平台建设、ICT服务等方面都具有重要的作用。

当前,运营商持有的数据量几乎呈指数级增长,原因是客户与设备的互动增加,而且物联网市场开始成熟,连接设备数量也在增加。越来越多的机器数据为运营商在物联网领域开发一系列新服务和应用发挥核心作用提供了机会。通过正确的技术分析,传感器/机器和人为生成的海量数据可用于开发一系列智能城市应用程序。对于许多运营商来说,存在捕获和分析在除核心蜂窝网络之外的一系列网络(例如WiFi或其他IoT网络,包括LPWA)上运行数据的独特机会。

根据Ovum统计数据,在针对大数据的访谈中,受访的电信高管有半数将“部署大数据平台来集中业务数据”作为他们开展IT转型的主要方法,缺乏集中的数据结构阻碍了转型项目的进行。电信公司通常在单独的网络/平台相关的系统中捕获和储存数据,包括网络管理系统、运营支持系统(OSS)、业务支持系统(BSS)以及客户关系管理(CRM)系统。当这些数据集结合起来用于驱动业务决策和行动时,其商业价值得到实现。例如,通话数据记录可以被映射到资费以达到计费的目的,而销售渠道数据可以结合使用历史数据来提供关于客户终身价值的信息。为了提取全部价值,电信公司必须使用分析工具来处理数据集的数量、速率、品种和价值。

如何抓住大数据发展契机

数据分析工具功能的日益强大,使得在决策和运营管理等各方面运用数据分析的能力不断提高。多年服务大量客户所积累的海量数据,无疑为运营商带来了大数据应用和服务驱动增长的巨大机遇。对寄希望于大数据驱动增长的运营商而言,首先需要明晰的是其组织内究竟存在着哪些数据,以及这些数据潜在的价值如何。这方面,埃森哲信息价值三角(如图1所示)提供了有效的评估工具。依据这一模型,数据依照其形态和价值可以分为三个层级,即原始数据、洞察和交易。沿三角形越往上,数据带来潜在营收的价值就越大,但同时实施层面的复杂性和风险也在不断上升:从原始数据到洞察需要更多的投入和战略上的考虑,但洞察产生的价值也远胜过单纯原始数据的售卖;而最终达到交易层面时,通过高效地完成端到端的流程,运营商将能帮助客户实现诸如增加零售业的卖场销售、改善营销活动投入产出比和金融服务业的反欺诈等方面应用。

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