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无穷本周前沿 | 飞机四小时北京至纽约

无穷俱乐部
2017-02-17
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「搜狐无穷」每周五,为你精选本周全球的前沿科技讯息,五分钟读遍全球事。

航空航天领域

Boom飞机四小时北京至纽约“长途”旅行不再劳累

史上最快的超音速飞机“Boom”要来了,飞行速度是其它飞机所能达到的2.6倍,高达2335公里/小时。这架被称为“有史以来最快的民用航空器”它将在2017年下半年实现首次飞行。Boom公司还表示,计划将费用控制在往返票价5000美金(34341元人民币),努力让商旅人士能“负担得起”。5000美金,将带你4小时从北京到纽约!

天舟一号安全抵达海南文昌预计4月发射

展开剩余92%

天舟一号货运飞船按流程完成了出厂前所有的研制工作,于2月13日安全运抵海南文昌航天发射场,计划4月中下旬由长征七号遥二运载火箭发射升空。天舟一号目前是我国体积最大、重量最重的航天器,用于为空间站提供物资。

NASA耗资24亿美元计划2020年再发火星车去表面取样

美国宇航局(NASA)日前宣布为新一代火星探测器甄选了3个潜在找陆地,预计将于2020年发射升空,选定一个着陆点并展开地质研究。NASA耗资24亿美元投入火星探测项目,如果“2020火星车”能采集到无污染的岩石样本并带回地球,其研究成果可能会决定太阳系科学的发展。

人工智能领域

Gamalon开发出新技术,让机器学习识别图像或文字更有效

机器学习变得非常强大,但它需要大量的数据。从较少的数据中学习的能力,可以让机器更快地探索和了解新的环境,也可以让计算机了解您的喜好,而不共享您的数据。Gamalon使用的技术,称为贝叶斯程序合成构建, 能够从较少的实例中学习算法。Gamalon的系统使用概率而不是具体的变量来建立预测模型,从而解释了一个特定的数据集。这种技术提供了一个有效的方法来学习数据中的信息点。

谷歌发布TensorFlow V1.0

TensorFlow Dev峰会上,谷歌正式发布了用于深度学习的TensorFlow 1.0开源框架。它更快速,灵活,也提高了Python API的稳定性。

TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别图像识别等多项机器深度学习领域,它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow完全开源,任何人都可以用。

MIT研究组公布低功耗语音识别芯片

麻省理工学院(MIT)的一个研究小组公布了一款用于自动语音识别的低功耗芯片,最高可将功耗降低99%。

对于移动设备上的语音AI来说,耗电量始终是一个大问题。想让这些语音助手能随时听从召唤,就需要始终在后台保持开启的状态,实时监测周围的声音。这就必然影响设备的续航时间。根据MIT研究人员的测算,现有的手机在语音识别功能上的耗电量达到1瓦特。

目前的芯片需要使全部神经网络保持运行,来探测所有的声音和噪声。而MIT的这款新芯片则采用了一种“语音活动探测”电路,在探测到人声时才会激活更复杂的语音识别电路。因此,这款芯片可以降低90%到99%的功耗,耗电量仅为0.2至10毫瓦。

这一技术意味着,在简单的小型电子设备上使用语音识别和AI助手成为可能。无论是手机、手表、眼镜还是耳机,这款芯片为它们的智能化之路又扫除了一块障碍。

医疗领域

靶向疗法方法新突破,基因疗法未来更靠谱

近日,来自麻省理工、佐治亚大学以及佛罗里达大学的研究者发现在身体中追踪纳米级粒子的方式。这种方法可以大大提高基因疗法的成功可能。

基因疗法,通过将外源正常基因导入靶细胞,纠正因基因缺陷引起的疾病。

这种疗法的障碍在于,如何使得表达基因内容的片段传递给正确细胞。研究者将治疗用的纳米级微粒做上DNA标记,来获知外源基因在患者体内的位置。这种方法寻找可以靶向治疗人体不同器官的粒子。

目前,心、肺、肝脏等器官都有对应的靶向粒子,科学家们还在继续寻找针对身体其余组织的治疗粒子。

扩散较慢的病毒可能长期来看更危险

2017年2月,耶鲁大学的一项研究表明,缓慢变化的宿主环境会让病毒毒性更为强烈。

科学家对包括流感病毒、埃博拉和SARS病毒在内的一系列RNA病毒做实验,将这些病毒快速或者缓慢地接入新的寄主,观察这些病毒的发展情况。

在时间更为充裕,传染更为缓慢的情况下,病毒拥有更多的变异可能。这种不稳定的因素对于周围环境来说高度危险,甚至会实现不同物种间的传染。

华人科学家张锋赢得基因编辑技术专利大战,有望冲击诺奖

2月15日,美国专利审判与上诉委员会裁定,美国哈佛大学-麻省理工大学的博德研究所有关CRISPR真核基因组编辑的专利与加州伯克利大学的研究无冲突。截至今日,这场基因编辑技术专利大战终于落幕。

两者的研究都是基于CRISPR编辑技术,但两者用于不同的研究对象,博德研究所的技术用于真核基因组,而加州伯克利大学与维也纳大学的研究关注此技术在无细胞环境下的应用。

大数据领域

利用大数据对付癌症

随着政府主导的基因测序的推进,利用大数据预防、治疗癌症指日可待。研究表明,在2025,可完成多达20亿个人类基因组测序。2007年单人基因测序花费了1000万美元,未来可能不到1000美元。随着数据量的增加,人们可以提前预测出自己的基因内是否有与某些类型癌症相关的突变,这将大大提高癌症的发现及治愈。

自动化大数据分析研究

麻省理工学院的研究人员开发了一个新系统 ——数据科学机(Data Science Machine),使用了一种新的大数据分析方法,人为因素排除在大数据分析之外,不仅寻找数据规律,更设计数据规律。在原型机测试中,他们让数据科学及参与了三场大数据竞赛,并与其他人类选手团队竞争。竞赛中他们需要在不熟悉的数据中找到模式及规律。在参加三场比赛的906支队伍中,研究人员的数据科学机排名在前615名。

科学家将行星数据公布于众

卡内基梅隆大学带领的科学团队,发布了根据径向速度所测得的大量数据,该数据可用于狩猎的系外行星。这个庞大的数据库,是夏威夷凯克天文台20年持续收集的结果,包括对1600个临近行星的61000组测量数据。现数据库,包括开源软件包对数据进行处理的在线教程将公布于众。通过使数据公开化,科学家希望其他的研究机构能对观测结果有新的发现。

汽车领域

追赶无人驾驶技术福特10亿美元收购Argo AI

ArgoAI是一家位于匹茨堡的人工智能企业,被福特收购后,将为其开发一款人工智能的虚拟司机系统,以实现福特2021年推出一款全自动无人驾驶汽车的承诺。

福特CEO Mark Fields表示,这是一项独特的合作。“未来10年无疑是自动驾驶主宰的10年。自动驾驶对于福特100年的生产线的影响将是重大的,对社会的意义也不亚于第一辆汽车的发明。很多科技公司在寻求客户,而很多整车制造商(OEM)在寻求科技合作伙伴。福特汽车通过合作获得了专业技术,Argo AI则获得了福特的客户。”

大众携Mobileye共建自动驾驶导航新标准

总部位于以色列的Mobileye公司是国际上ADAS(高级驾驶辅助系统)的领导厂商,致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统芯片技术研究,旗下产品占据了ADAS市场75%的份额。

根据双方协议,大众将在自家车辆上使用Mobileye的REM(路网采集管理)地图技术,通过搭载Mobileye的摄像头传感器和本地化技术,以收集有用的道路数据(如车道标志,建设标识等)以提供实时云地图。此导航系统可持续更新,日后还能作为研究驾驶辅助系统及自动驾驶系统的基础。

德国和法国批准设立自动驾驶跨国测试区域

为了帮助本国车企在与硅谷的自动驾驶军备竞赛中取得先机,德法两国决定联手助攻。德国交通部长Alexander Dobrindt近日在柏林宣布,双方决定在连接两国的跨境公路开放一处特定区域,供自动驾驶车辆进行测试。

这些测试车辆之间、和路边的基础设施之间能够利用5G无线网络进行通信,对方车辆是否处于机器控制的状态,是否采取了刹车措施,紧急警报、呼救系统发出的信息均能够在车与车,车与交通设施间共享。

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