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SFA超级理财师:金融数据结构化决定商业变现能力

2月初,百度董事长兼CEO李彦宏向全体员工发表新年内部信,谈及百度2017年的业务发展方向,其中金融创新和人工智能两个方向,引起了业内广泛探讨。在信中,李彦宏还做出“这样一个时代,是很明显的金融创新的新时代”“数据秒杀一切算法”等判断,从侧面透露了以大数据为代表的人工智能技术将成为以后一段时间金融创新的着力点。

金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合。纵观BAT这些把触角伸到互联网金融领域的知名企业,以及一些近年内展露头角的轻型互联网金融企业,陆金所、SFA超级理财师等无一不是在大数据层面上有所布局。

近日,微信号“深几度”发文称,“谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量。就像煤矿一样,大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。非结构化数据,就像是有杂质的煤矿,无法直接使用。大数据还需要进行脱敏、提纯、结构化,才能变成可以被直接运用于商业层面的有价值的信息。金融数据作为专业度要求更高的数据尤为如此。”

SFA超级理财师在金融数据的完整度和结构化方面就做的非常出色。

据媒体报道,SFA超级理财师是一家典型的金融科技公司,管理团队来自于阿里巴巴、花旗银行、荷兰银行、渣打银行、中国平安、上交所、贝塔斯曼、诺亚财富等全球知名企业与金融机构。自成立以来始终秉承“金融科技让生活更美好”的理念, 致力于推动中国财富管理的智能化发展,通过将互联网技术应用于金融创新,打造在线理财师智能服务平台。成立两年以来,SFA先后获得华西股份、联创无穹、东银无穹等知名创投机构投资。目前为止,SFA平台交易额累计超过200亿,注册用户超过30万,对接金融机构1000多家,并已服务于中国上百万高净值人群,覆盖数十万亿投资资金,SFA超级理财师已经成为中国领先的理财师智能服务平台。

记者采访SFA超级理财师创始人张国敬得知,SFA成立两年多以来,一直非常明确的做着大数据积累及大数据结构化分析这件事。目前为止SFA已经通过注册、交易、网络抓取、渠道对接、用户服务、智能研发、营销推广等方式对中国上百万理财师及100多万高净值人群的数据进行了有效积累,这些数据对于金融创新来说弥足珍贵。当然超级理财师金融大数据的积累与结构化分析依赖于其九大智能服务系统的完美运作。

九大智能服务系统由SFA全球顶尖技术研发团队耗时两年研发迭代完成,其最终目的是为了实现资产配置策略的完全智能化。九大智能服务系统分属理财师服务、智能投顾两大体系。

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