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【前瞻】大数据分析是好还是坏?

数据本身并不会窥探人,真正窥探人的是人类本身。但是,这么简单的事实却经常很难被理解。美国国家安全局丑闻、日常数据泄露以及电视监视人们私人谈话的故事……这些事件导致公众越来越不信任数据收集,这并不奇怪。91%的美国人认为用户已经失去了对商业公司如何收集和使用他们个人信息的控制。而61%的公众希望多做一些事来保护他们的网上信息。不管这些数据是故意通过社交媒体披露的,还是不知不觉中通过手机或网站数字足迹被收集的,人们已经为隐私、信息自由,甚至民主受到威胁而感到恐慌。

当通过法庭了解到所有相关的诉讼细节以及看到媒体上讨论的种种可怕的数据泄露的可能性的时候,我们很容易得出结论说大数据分析有其固有的邪恶的一面。那么,果真如此吗?

利大于弊

全球最大数据分析公司之一Teradata的首席分析官比尔·弗兰克斯(Bill Franks)最近就与一些州议员及高管参加了一个会议,来讨论如何帮助他们的州更好的控制支出、减少欺诈以及如何运用大数据更精密的分析和更新数据管理平台,更有效率的进行公共服务。隐私权和数据滥用的问题被提出并引起了激烈讨论。讨论的中心是:考虑到数据有可能被掌权者滥用,政府收集大量的数据是否是个好主意。

其中举了一些例子来说明健康的数据可以提供极大的好处。想想那些负责监控有虐待儿童史的家庭的国家社会工作者。当一个新的案件工作者无法拿到与此家庭有关的历史数据时,这个家庭的孩子可能会遭到没有必要的伤害甚至死亡威胁。打个比方,有很多儿童的死亡是因为工作人员没有掌握重要的信息,从而没有及时了解到孩子已经面临的危险。

一个政府官员指出了对于这些工作人员收集的高度敏感的数据的合理担忧:要让这些数据容易得到就意味着低收入、非技术人员将掌握着这些高度隐私和敏感的信息,而且显然这些信息将会被滥用。

然而,现实是利用这些信息解救的儿童的案例远比被滥用的情况多。尤其是当这些能够接触数据的人知道滥用数据不仅会让他们的工作处于危险的境地,也会引起曾经信任他们的人的强烈控诉(也就是说,你将不会再被信任)的时候。

这有一点像开车。我们每一次开车都在冒失去性命的危险。即使我们没有做错任何事,也随时有可能被某人猛撞然后丧命。当这件事情发生的时候,它无疑是一场悲剧,但因为它发生的概率很低,因此人们把它看作可接受的风险。我们从开车这项技能中所获得的许多好处远远超过并足以弥补其可能带来的风险。没有人严肃的提出禁止汽车上路来避免这些完全可以避免的交通事故。整个社会都认同汽车带来的好处比风险多很多。

对于大数据及分析我们应该持相同的态度。只要合理的利用大数据,益处将是巨大的。但是,无论我们有多么小心,有时数据依然会被滥用。我们的目标应该是将滥用发生的机率最小化,并且将处罚力度定在足以阻止大部分人不去尝试。如果政府和其他的组织都能从哪怕一小部分的积极面去利用大数据,促进信息之间的对接、流通、反馈,这就会发生其杠杆效应,那么我们都会变得更好。

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