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自动驾驶PK人类驾驶,谁更“智能”?

传动网
2017-02-17
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近年来,自动驾驶成为行业热词,作为解放人类双手的智能驾驶系统,自动驾驶受到各大车企的青睐,大量资金引入这一领域,市场竞赛火热上演。

车企大咖布局自动驾驶

自动驾驶的兴起,不仅释放了“司机”这一职业,也给人们的旅途增添了些许乐趣。

自动驾驶汽车(Autonomousvehicles;Self-pilotingautomobile)又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,其依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有任何人类主动的操作下,自动安全地操作机动车辆。谷歌自动驾驶汽车于2012年5月获得了美国首个自动驾驶车辆许可证,预计于2015年至2017年进入市场销售。

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如今有关无人驾驶技术的开发竞赛可以归结为两个主要方面,其一是考验企业的保密能力,其二则是考验它们的宣传能力。然而,放眼当下全球多家从事无人驾驶技术开发的传统车企和科技企业,究竟谁能赢得这场竞争的胜利似乎还没有一个清晰的答案。

2016年7月宝马集团与英特尔和Mobileye合作后,三家公司就在着手开发一个可拓展的架构。如今,拥有“强援”支持的宝马,也向人们第一次发声:40辆宝马全自动驾驶汽车将于2017年下半年开始路测,这些BMW7系测试车辆将采用英特尔和Mobileye的尖端技术,从美国和欧洲开始全球路测之旅。这意味着,宝马的自动驾驶技术将接受“真刀真枪”的检验,这也将是传统造车巨头迈出的关键一步。

作为汽车领域的一员老将,福特汽车公司计划进一步加快自动驾驶汽车研发进程。今年,福特公司将新增20辆Fusion(美版蒙迪欧)混合动力车用于在加利福尼亚州、亚利桑那州和密歇根州完成自动驾驶测试,这也使得其完全自动驾驶汽车的规模达到30辆,大约是之前的三倍,同时这一数目也领先于其它车企。

跨越了整个汽车历史的大半部分时间,大众推出了一款名为I.DBuzz概念车,作为大众I.D全新电动车系列的第二款产品,I.DBuzz加入了诸多现代汽车科技。

这就是自动驾驶面临的最关键的挑战:这些施工地带是游走于交通规则之外的,那么我们应该如何教会自动驾驶汽车处理这些特殊路段呢?一些公司承诺五年之内将自动驾驶技术商业化,那么如何让此项技术在短时间内发展成熟呢?不解决这个挑战,自动驾驶技术便难以发展成熟。

自动驾驶够不够智能?

大多数看好无人车的人都认为,自动驾驶汽车能避免人为操作疏忽,降低日常交通事故发生的机率。例如Google母公司Alphabet执行董事长施密特(EricSchmidt)今年参加梅肯研究院(MilkenInstitute)全球大会时就指出,无人车绝对是改变世界的六大技术之一。他直言,计算机比人类驾驶更安全,“今年美国就会有32,800人死在路上,只是我们还不知道这些人是谁。”

事与愿违,自动驾驶汽车事故频发让我们看到了自动驾驶的短处。

2016年,特斯拉公司自动驾驶在美国已引发多起事故。先是五月七日,一辆自动驾驶的特拉斯Model-S钻入了运货大卡车的肚子里,车毁人亡。祸不单行,七月一日又一辆特拉斯Model-X在底特律车子翻了个底朝天,当时车子也处于自动驾驶状态,车内两位乘客被送进了附近医院。紧接着七月十一日,一位姓Pang的华人车主,开着他的特斯拉从西雅图去黄石公园,在两车道的乡间普通公路上,车速55码,处于自动驾驶状态的汽车偏离车道撞到了路边的标桩上,幸运的是:车虽毁但人未伤。

接二连三发生的车祸让我们在为受害的人们感到惋惜的同时,也对自动驾驶技术产生了怀疑:到底能不能完全相信自动驾驶?

当自动驾驶遭遇施工:傻眼

当我们在开车时,遇上正在施工的道路无疑令人心烦。但没有想到的是,当你开着自动驾驶汽车时,施工区的危害性却有增无减,稍不留心,它就变成了灾难的源泉。

乘坐自动驾驶汽车进入公路施工区,你会发现自己进入到了一个游走于交通规则之外的世界:圆锥路障代替了双黄线,脚手架旁的信号灯代替了红绿灯,临时标志代替了交通牌。所有交通规则仿佛都不在它眼里。

这也是为什么如Google和Delphi这样的自动驾驶巨头通常派人类工程师来测试自动驾驶汽车:在遇到施工区时,人类的处理能力优于计算机系统。

公路路况灵活多变,甚至随着施工内容的变化而变化。费城公路上填排水口的工人使用的信号和加州405公路上补缺口的工人使用的信号就不一样,但工程师们总是希望人类司机能够正确理解并处理这些变化。也许对于人类来说,读懂多变的路牌、识别闪亮的箭头、看清穿着工作服的工人并不难,但对于计算机来说,并不如此。

由此看来,自动驾驶并没有我们想象地那么好,在乘坐自动驾驶汽车时还应多留一个心眼。于此同时,这彰显了自动驾驶系统的薄弱之处:无法像人类一样自主灵活地处理一些突发状况。安全性是汽车驾驶重要性能之一,自动驾驶要实现真正的“智能”,还有很长一段路要走。

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