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在物联网时代边缘计算将扮演怎样的角色?

传动网
2017-02-17
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物联网时代,网络赋予物与物“沟通”的能力,而边缘计算更像是这张大网内的“裁决者”,哪些“物”能对话,哪些“物”不能对话,需要设备间有判断或计算的能力,边缘计算便是这种能力的赋予者。

那么什么是边缘计算?

在近一两年,边缘计算的概念就像雨后春笋般在IT界迅速盛行。与完全基于本地或者云计算的交付方式不用,边缘计算靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等多方面的关键需求。

从现阶段来说,边缘计算交付服务的对象以智能手机等移动设备为主。与纯云端的模式相比,业务应用在边缘交付不仅可以显著降低云端的压力,还可以实现毫秒级低延时以及更高的网络带宽,能够保证网络传输效率以及稳定性,特别适用于高清图像处理、视频监控、智能交通、智能家居等业务场景。

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例如,在银行大厅内,通过边缘计算的方式可以快速、智能向金融客户提供网络浏览、视频观看、应用下载等交付服务,客户可以通过手机获得更好的体验,金融服务的黏性也得到大大增强,而云端的压力也会得到显著降低。

那么,在物联网的背景下,边缘计算将扮演怎样的角色呢?

首先,可以肯定的说,物联网的发展离不开边缘计算。物联网时代,万物进行互联,手机、可穿戴设备以及附带传感器的智能设备正在呈爆发式增长。BusinessInsider的优质搜索服务“BI智能”预测,在2020年,企业和政府将有58亿个物联网设备会使用边缘计算。随着物联网应用的不断成熟,网络不断扩大,更多设备加入网络,海量的数据如何处理,需要从根源解决;网络不断的复杂化,网络延时、网络堵塞将给物联网带来不可估量的损失。现有的物联网直接接入云的模式不再适用,边缘计算将高效、及时并安全地地处理海量数据,将成为万物互联时代关注的重点。

其次,边缘计算能够提高物联网设备处理效率。在物联网时代,海量的设备数据上传云端,再反馈于终端执行,不仅浪费了云端资源而还影响了数据处理效率。对于有实时数据处理要求的场景,譬如智能驾驶,在监测到障碍物时,如果无法智能化地决策,控制方向避开障碍物,而是先传入云端再下发指令到车载终端的话,稍有延迟,就会导致事故的发生。

再拿智能安防系统的摄像头来讲,美国部署了3000余万个摄像头,每周生成超过40亿小时的海量视频数据。这些数据传输的云端数据中心进行处理,不仅需要传输成本,更需要存储成本。而这些数据信息如果能在网络边缘侧就被存储与处理,那将大大减少成本并提高设备处理效率。

如何利用现有资源对数据进行预处理,提供紧急响应以及对数据进行数据过滤筛选。这就需要边缘侧根据相应的“规则”进行审核管理。例如新华三的物联网网关就可以根据场景化需求,定制数据规则,对数据进行预处理,避免大量数据传向云端浪费资源,并帮助云端腾出更多空间去处理更多的请求优化资源调度。其推出的工业级网关IG550可为边缘侧提供多种业务接口,如RJ45、RS485、WiFi等,可扩展支持Zigbee、BLE、3G/LTE、GPS、DIDO、HDMI、VGA等。开发者可以通过在已安装的CentOS操作系统上灵活架设应用程序,对边缘侧业务数据进行计算处理,大大提高物联网设备工作效率。

最后,边缘计算实现物联网设备协同。边缘计算作为一种小型数据中心,尽量靠近终端,便于提升访问速度和性能。而物联网应用不断地增长刺激着边缘计算更多的需求,越来越多的物联网设备需要边缘计算。小到一个安防摄像头,大到工业设备网关都需要边缘计算来实现设备间的信息沟通与协同运作。

边缘计算类似于人类的神经末梢,对于简单的信息可以直接处理;对于复杂的信息则传输给云端(即大脑)。类似于人类对于简单处理的记忆,边缘计算可以通过提取到的特征数据的上传进行追溯。正如所有人类都需要神经末梢式的应对一样,所有物联网设备未来都需要配备边缘计算,这样才能实现真正的万物相连。

无论是有实时数据需求的车载终端,还是高带宽的海量数据传输,抑或者是联网电梯以及高速运转的波音飞机、高生产速率的流水线都需要边缘计算的助力。从安全、预测维护、个性化服务等方面提高用户体验,完成设备智能化升级。

未来边缘计算潜力巨大

根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告,到2020年,每个人每秒将产生1.7MB的数据,IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测,到2018年,50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存,到2025年,这一数字将超过50%。

美国部署了3000余万个监控摄像头,每周生成超过40亿小时的海量视频数据。物联网领域拥有海量的终端设备,如果这些设备产生的数据聚在一起,会是个天文数字。海量数据的分析与储存对网络带宽提出了巨大的挑战,而边缘计算的诞生,就是为了解决这一问题。

总之,边缘计算作为新兴概念进入我们的视野,也会发着这巨大的作用,边缘计算与云计算的相互补充相得益彰,至于流传的未来将会替代云计算的观点,我们且行且看。

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