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腾讯优图:一款下能鉴黄,上能识别时尚趋势的 AI

动点科技最新获悉:最近在纽约时装周上发生了一件趣事,腾讯优图借助AI人脸识别与图像处理技术,分析2016年QQ空间相册千亿公开照片,结合唯品会95后服装销售大数据,举办业界首个“AI+时尚”大秀。为此还邀请先锋设计师张驰以报告为灵感设计流行服装, 于纽约国际时装周打造一场名为“The Present The Future”的时装秀。

三方还联合发布《AI+时尚:中国 95 后流行色报告》,并共同跨越两大技术难点,AI 发现中国年轻流行色“95 度黑”,据悉该颜色是 RGB 值为 22/20/24 的“黑色”,命名为“95 度黑”。“95 度黑与常规的黑不同,是一种‘不饱和’的黑,除了“95 度黑”,中国 95 后年轻人最常穿的服装颜色还包括:RGB 值为 237/236/237 的白色、RGB 值为 51/46/51 的灰色。

这一流行色的发掘,主要依靠腾讯优图的 AI 人脸识别与图像处理技术以及 QQ 空间的海量大数据、以及唯品会 95 后服装销售大数据。据腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍,找到 95 后流行色需要跨越两大技术难点:

首先,精确分析不同年龄的流行色,需要对参与统计的用户进行年龄识别。从 AI 的技术角度出发,首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据,然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理,再送到一个深度学习网络中训练获得模型,从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中,腾讯优图将误差控制在正负 3 岁内,保证数据统计的准确性。

其次是大数据以及人工算法的统计:在对空间用户的衣服进行颜色分析,然后进行色系统计。

但难度在于空间里面用户上传的公开照片主要来源于生活照,因此背景和颜色非常复杂,为了实现准确的颜色获取,腾讯优图借助包括人体检测、衣服分割,将人体和衣服从背景中分割出来。衣服分割的精度直接影响颜色统计的结果,目前腾讯优图的算法可以做到 95%的像素分割精度,最后再结合人脸年龄分析的结果,获得不同年龄分组的流行色分析。

“AI+大数据的未来,具有很大的想象空间。在这次时尚跨界合作中,图片内容的智能识别很关键。借助 AI 技术及算法,我们不仅可以很快速地获得结论,还大大提高了精准度。” 据腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍。

更早之前,该技术还被运用腾讯云的信息化鉴黄工作,请参看这则旧闻——直播视频鉴黄方案是基于腾讯优图 DeepEye 主动色情识别引擎技术,通过 视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容 ,(这也是现在许多提供边下载播放的网盘对于内容的审核机制,可参见头图效果)据称其准确率达到 99.65%,刷新了人脸识别世界纪录。能够有效提高鉴黄准确率,同时提升图片安全审核的处理速度和打击覆盖率。

本文 腾讯优图:一款下能鉴黄,上能识别时尚趋势的 AI来自 动点科技.

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