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魔高一丈?程序化广告流量如何作弊

来源:互联网数据官(internetcdo)

译者:董梁

程序化广告领域的流量作弊关系到今天每位营销者。开放的程序化生态允许任何规模的广告主和媒体参与其中也使得“不法分子”混入并将将虚假流量带入,污染整个生态。

当评估广告投放效果时,作弊流量是营销人必须解决的首要任务,这也是优化广告可见度和品牌安全的最基础的第一步,因为存在作弊流量,效果评估和优化无从谈起。

就广告流量作弊的影响范围而言,以下是来自AdExchanger 的节选:

ANA( Association of National Advertisers)联合广告作弊解决方案服务商 White Ops本月启动一个为期60天的研究,聚焦在机器作弊的严重性。该项研究监测了36个ANA成员的181个广告投放,研究发现2015年机器作弊带来了23%的视频曝光,11%的展示广告曝光,折合损失63亿美元。

根据我们公司平台上的数据,发现作弊程度因Ad Exchange 而异。声誉差的交易平台作弊流量达到总流量的25-50%,声誉好的交易平台作弊流量通常低于10%。

大多数围绕流量作弊的业界讨论,往往过于简单,无法抓到问题的本质。

本文将重点围绕流量作弊的定义以及各种作弊方法进行阐述。

定义流量作弊

令人惊讶的是,对于广告流量作弊定义的分歧非常多。我认为最大的错误,是将广告流量作弊定义为非人类(比如,bot)流量。

虽然这是某些广告流量作弊的特征,但是用它来定义流量作弊是不全面的:流量作弊有相当大比例是人类流量,我们会在后文中对此进行探究。

我们换一种说法也许更好理解:所有的机器流量确实是作弊,但不是所有的流量作弊都是机器流量-就像火是热的,但不是所有热的东西都是火。

因此,让我们来看看如何准确界定流量作弊。广告流量作弊满足以下一个或多个特征:

大多数反作弊的努力和新闻报道,似乎只专注于非人类流量。但作弊手段并不仅限于机器人。它还包括在不可见的曝光,以及媒体故意作假的广告投放。

接下来,我们将对以上提到的作弊类型逐一介绍。

非人类流量

大多数非人类流量用于产生作弊曝光(页面浏览量PV)和作弊点击。在某些情况下,也会产生虚假表单提交,因此,伴随着产生了作弊转化。

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