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头脑风暴:人工智能、大数据如何更好的在企业落地

数据猿
2017-02-17
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来源:数据猿 记者:春夏

科技圈的人都知道,大数据技术已经火了四五年了。最近又有很多投资人和创业者说,人工智能技术将会在今年呈现出爆发式增长。百度甚至提出“ABC”智能时代已经到来,A是AI人工智能,B是Big Data大数据,C指Cloud computing云计算。在“ABC”国际市场中,国外有谷歌、Facebook等先行者,国内有BAT巨头领跑者,同时还有很多初创公司也在跃跃欲试,足以显示出“ABC”的火爆态势。

为了拥抱智能技术,开启智能时代的大门,2月16日数据猿联合中欧国际工商学院以及腾讯直播举办了“中欧微论坛|数据猿·超声波——以数据思维 拥抱智能时代”活动,深入探讨了如何将大数据、人工智能技术应用在我们生活中,以及智能技术未来的发展方向。

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主持人:数据猿创始人牟蕾

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃先生首先发表了看法。方跃称,大数据是技术、思维和应用的结合,智能技术可以很快记住海量数据,记忆能力远远超越人类。2016年调研发现,在国外企业中,有42%的企业并不清楚智能技术的商业应用场景,距离应用落地还有相当长的距离。同时,还有39%的企业家并不清楚智能技术真正具有哪些价值,缺乏应用技能。处在这两种状态中的企业有很多,因为智能时代才刚刚开始。

中欧国际工商学院经济学与决策科学教授方跃

方跃认为,在智能时代,不是任何行业的进展情况都一样。酒店旅游、金融服务行业被颠覆的可能性最大,其次是零售、教育、消费品、医疗保健、媒体以及医药行业。

京东万象总经理杜宇甫表示,企业获取数据过程中会产生很多问题,包括版权、指导、合规、集成以及质量等问题。目前,由于数据复制成本极低,数据倒买倒卖泛滥,严重制约着数据流通。

京东万象总经理杜宇甫

杜宇甫称,据麦肯锡报告,区块链可能是继蒸汽机、电力、互联网后一波新的技术浪潮。区块技术可以解决基础信任性问题。我们希望可以利用区块链技术,在数据流通过程中建立信任,通过区块链的溯源方式,让每一笔数据都具有智慧。

同时,在解决上述数据问题时,需要大家共同合作,才能集成海量数据,推动时代向智慧的方向发展。

360大数据中心副总经理傅志华表示,大数据和人工智能的关键技术包括机器学习、语音识别、图像识别、自然语言理解(NLP)、用户画像行为大数据

360大数据中心副总经理傅志华

傅志华认为,企业在实施大数据应用过程中,存在三个误区:业务部门没有清晰的大数据需求和规划;企业内部数据孤岛严重;组织架构未能有效支撑大数据技术实施。针对以上误区,企业可以实施两种策略方法:制定大数据业务规划,找准切入点;搭建合理的大数据组织架构和团队。

最后,傅志华针对企业实施大数据和人工智能技术的商业应用提出了三个建议:

一、尽可能获取更多相关数据,打通数据孤岛;

二、从战略上做好大数据业务切入点的规划;

三、建立易于大数据落地的组织架构。

TalkingData首席布道师鲍忠铁表示,人工智能即由人类制造的智能实体,这种智能实体只是在标准和功能上要求与人的思考与认知水平相近或是超越人类,但并不代表这种智能实体的运行模式和思考模式完全和人类相同。

TalkingData首席布道师鲍忠铁

人工智能最可敬和最可怕的能力是自我学习和进化能力,其研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。在经济领域,人工智能的概念更倾向于替代人类工作,满足人类娱乐消费,突破人类智力瓶颈的智能机器人和算法模型。

同时,鲍忠铁称,47%的工作岗位正在被智能机器人替代,比如律师、翻译、记者、客服、保安、会计、司机、销售、医生、交易员、助理等。这类岗位具有以下三类特征:

一、技能要求简单或危险程度较高的体力工作;

二、语音、文字、图像识别和加工的白领工作;

三、复杂数据处理和决策规则明确的顾问工作。

天云大数据CEO雷涛表示,如今,企业对于大数据技术的应用已经不再局限于BI(商业智能),AI在商业实践中的价值也日益凸显。而AI和BI最大的区别在于,是谁在做决策。经过BI分析,最后还是把数据交给人去做决策和判断,这个过程并没有形成闭环,同时周期和反馈延时也比较长。而AI的分析过程是层层嵌套的,每一个节点的数据都会作为下一个数据输入和输出的依据,是一个闭环过程。

天云大数据CEO雷涛

BI就像是流水线的工人在一条生产线上重复拧螺丝的过程,其他环节是不理会的。而AI需要一个体系化的思路,需要人从生产线上退下来,设计整个流程模型并通过自动化的方式运行。在搭建数据模型过程中,需要结合企业具体的业务经验才能有效落到实处。

“未来,人类和智能共生共演进,获取机器智能,就像读书一样简单。”

商汤科技联合创始人徐冰表示,"人工智能+行业"将成为下一波产业升级的主要驱动力。在深度学习技术的推动下,人工智能(AI)将对信息科技价值链产生显著影响,优化线上和线下服务,将升级万物互联网时代为万物智能时代。

商汤科技联合创始人徐冰

深度学习技术的三大核心要素包括大数据、高性能计算、深度学习。理论上来讲,在大规模深度学习平台的支持下,数据量每提升一个数量级,AI系统的准确率都会得到大幅提升。同时,深度学习还可以带来各项人工智能技术的突破,包括人脸认证、语音识别、图像分类、游戏博弈、自动驾驶、生命科学以及语言理解。

从行业应用来看,深度学习技术在行业应用中起到了颠覆性作用。比如基于纯视觉的无人驾驶解决方案;应用于人机交互的手势识别和人体关键点识别算法;全自动化、高精度遥感图像解析地图路网提取算法。

高峰对话:

嘉宾演讲结束后,由中欧国际工商学院决策科学教授方跃主持,京东万象总经理杜宇甫、TalkingData首席布道师鲍忠铁、商汤科技联合创始人徐冰围绕“人工智能将人类带向何方”话题进行了深度探讨。

方跃认为,国内很多新兴技术都是从西方国家发展起来的。国内企业与欧洲很多国家的企业相比,差距还是相当大,这不是几天时间能够改变的。

徐冰表示,AI最大的价值在于提升效率。当企业利用AI技术做成模块化产品,或者做成稳定的云服务时,可以应用于各个领域。这将从一定程度上帮助企业降低自己原本建集群的基础成本,同时提升了时间效率,这种模式现阶段已经出现了。

To C的企业在一定程度上也有机会,特别是涉及到庞大用户人群时,很多环节会非常依赖于AI技术以提升效率。而且目前看来,当To B的企业提出相对比较通用化的需求时,往往可以在市场上买到已经成熟的算法。

杜宇甫称,对于人工智能技术能否服务化这件事情,要看其所处的阶段,包括初期阶段、中期阶段以及高级阶段。处于初期阶段时,大部分企业都在试水,其中,提供服务化形式的企业模式相对比较合理。在后期不断发展情况下,企业的商业模式也在不断演变。

鲍忠铁认为,大数据、人工智能等新兴技术,可以从提高收入、降低成本、提升效率三方面帮助传统企业。可以说,人工智能就是个服务。普通企业基于自身的商业模式,调用人工智能服务就可以,不需要花费很多精力去做开发,因为有很多公司已经在做了,除非是BAT或者大型银行可以做。

传统企业应该积极拥抱人工智能技术,因为很多竞争对手已经在利用人工智能降低成本、提高收入、提升效率,如果自己不用,就没有了竞争优势。

编者注:毋庸置疑,云计算、大数据、人工智能已是当下最火爆的技术,也是科技行业未来的发展方向。而企业是智能技术的主宰者,企业家要勇于创新,将智能技术落到实地,为我们的生活带来实实在在的便利,才能开启智能时代的大门。

数据猿将继续以最严谨的态度,最独特的视角,为读者剖析当今时代最前沿的科技行业现状!敬请关注数据猿下期举办的精彩主题活动!(本文记者春夏 微信:1101862984)。

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