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除了下棋,人工智能还应做什么

医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用

未来人工智能的应用将更有深度,产生新的社会、商业和个人生活模式,创造巨大的商业价值。随着越来越多的巨头和初创企业入局,人工智能将是我国弯道超车的大好机会

人工智能,无疑是2016年以来最受关注的高科技领域。这是因为,一方面业界权威纷纷表示,未来的最大机会就在人工智能;另一方面,谷歌阿尔法狗在围棋领域的超强表现,点燃了普通用户对于人工智能的兴趣。

除了下棋,人工智能还能带来什么?如何才能真正走进日常生活?

简单地说,人工智能分为3个阶段:计算智能(能存会算)、感知智能(能听会说,能看会认)和认知智能(能理解会思考)。按照技术类别来分,分成感知输入和学习训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式,获得音视频的感知输入,然后从大数据中学习,得到一个有决策和创造能力的大脑。

人工智能的发展已有60多年历史,为何近年来突然变得炙手可热呢?主要是源于数据量的急剧上升、深度学习算法的提出、大规模并行计算以及物联网技术的发展等。搜索、翻译、地图、无人车、医疗甚至文学创作等领域,深度学习的影子无处不在,人工智能正在重构用户生活。

有专家指出,医疗、金融、交通、教育、公共安全、零售、商业服务等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高,因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。比如医疗领域,基于人工智能的应用将能提供临床决策支持、病人监控辅导、慢性病用药和生活管理等,从而为普通用户提高健康水平和生活质量。在东京,IBM的Watson通过比对2000万份癌症研究论文,在10分钟对一位女性患者作出了诊断结果:患者得了一种罕见白血病,并向医疗人员提出了治疗方案。而此前这名患者被医疗人员诊断得了急髓白血病,在经历各种疗法后,效果并不明显。

比如金融领域,智能个人身份识别将用于解决金融安全隐患,智能高频交易将用于提高金融决策效率,智能投顾将帮助金融机构开拓用户并提高收益;在交通领域,人工智能将应用于无人驾驶、智能汽车、交通规划等场景,用于解决目前交通行业普遍存在的驾驶感受差、道路严重拥堵等问题;在零售领域,人工智能将提供精准搜索和推荐,智能导购将降低营销成本并提升用户体验,从而迎合消费升级和消费者日渐成熟理性的趋势;在公共安全领域,人脸识别将广泛应用于安防监控,无人机、预测警务应用可以运用于反恐、维护公共治安等场景。

毫无疑问,未来人工智能的应用将更有深度,产生新的社会、商业和个人生活模式,创造巨大的商业价值。人工智能将实现“感知/交互—正确理解—自主决策—自我学习”的实时循环;数据传输速度实现质的飞跃,云端将无缝融合;介入式芯片等新的硬件形式将出现,甚至实现人机共融。

当然,目前我们的科技还停留在弱人工智能阶段。从技术角度看,人工智能的各个细分领域尚面临着各自的技术桎梏;从市场应用来说,缺乏席卷用户的现象级产品。但作为未来10年乃至更长时间内高科技产业的焦点,人工智能的发展无疑值得期待和激动。据《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》显示,全球每10.9个小时诞生一家人工智能企业,中国人工智能企业达到709家,仅次于美国。随着越来越多的巨头和初创企业入局,人工智能将是我国弯道超车的大好机会。(秦海波)

[责任编辑:宋雅娟]

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