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这个AI能帮助器官移植配对,灵感竟来自交友网站?

科技的进步同时也帮助医疗科学,我们昨天看到人工智慧(AI)可以透过分析血液样本及心脏图像来预测患者心脏衰竭状况。在澳大利亚也有一群人开发出了一套算法结合AI,要让器官捐赠者与受赠者之间有更好的配对效果,而这个想法灵感竟然是来自交友网站?

AI结合算法,要降低器官移植失败率

澳大利亚墨尔本奥斯汀维多利亚肝移植机构主任Jones与他的同事Lawrence Lau,开发出了一套算法,能够让潜在的器官捐赠者与受赠者有更好的配对效果。Jones的团队使用了经过特别设计的AI系统,能够加强器官捐赠者与受赠者的配对效果,Jones称这套算法的运作模式其实很像交友网站「eHarmony」,未来要达到降低移植失败率与患者死亡率的目标。

这套特别的机器学习算法,研究团队将25组器官捐赠者与受赠者的数据输入AI数据库中,使用这些数据去回朔器官移植可能发生的情况。Jones受访时表示:「我们使用了许多基础的数据包括性别、年龄、潜在疾病、血型等等,在捐赠者与受赠者分别可以归纳出几种不同的特性,以及透过算法跑出可能不适合的参数。」

另外,研究团队还使用AI来研究75名曾经接受过器官移植得成人患者,发现这套软件预测在术后30天结果失败的准确率达84%,在过去一般常用的方法准确度是68%。

「这真的意味我们第一次能够以量化的方式评价器官配对的适用性,而现在一般常用的判断方式,大多是依循医生自身的经验判断,提高捐赠器官配对的准确性绝对是至关重要的!」Jones补充。

技术仍在早期阶段,团队盼能进行更大规模测试

目前,这项结合AI的医学研究已经被寄到几家学术期刊,接下来会在当局批准后开始展开大规模的临床测试,不过Jones也强调,科技技术的辅助应该是提供参考信息而不是决定结果。

Jones的团队也提到,目前在澳大利亚进行的是以「肝」为主的测试,因此算法不适用于其他器官移植,不同的器官还是需要开发出符各自特性的方法。器官移植专家也提到,结合科技工具的医疗仅能参考其预测结果,但最终还是要遵循器官移植的最佳利用与公平准则。团队强调,这项科技测试还在相当早期的阶段。

在全新的时代在医疗领域加入全新的科技确实令人相当兴奋,Jones团队不仅仅是希望透过科技协助做出更好的医疗判断,更期待透过更完善的数据整合来让现行的器官移植分配系统更增添公平性。

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