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中国制造业正迈入大数据时代,你将何去何从?

当前,大数据作为新一代信息技术的关键,逐渐成为新一轮产业革命的核心。以大数据技术为核心驱动的智能制造,正以汹涌之势席卷全球,成为全球制造强国的新欢。作为以制造业立国的中国,制造业企业的创新升级必须要积极拥抱大数据技术,构建大数据分析平台,完成从制造到智造的飞跃。

在德国提出的工业4.0中,大数据被认为是物理与信息融合中的关键技术。在美国提出的工业互联网中,大数据分析被认为是重构全球工业的关键技术。在我国提出的《中国制造2025》中,大数据成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》,都是为了同一个目标:实现智能制造。

毫无疑问,全球制造业迈入了大数据时代,这一趋势不可逆转,但也存在困难。在实现智能制造的过程中,如何充分挖掘工厂中数据的价值,通过对制造大数据进行分析,提升数字化工厂运行效率?已成为制约数字化工厂向智能化工厂发展的瓶颈。

对于这个问题,我们需要从3个方面进行思考:大数据在制造业能用吗?大数据能解决什么问题?制造业大数据到底在哪些领域可以发挥它的作用?

首先,大数据在制造业能用吗?

能用!大数据已经成为解决现实世界问题的方法。大数据方法带来了思维上的变化,主要是从三个方面来看的:从因果到关联,更强调事物之间的相关性而非因果性。从局部到全体,采用全体数据进行分析,而不是随机样本。从精确到混杂,通过数据保证解的优异性,不再一味追求精确的算法。既然大数据已经成为解决问题的方法,那它就是能用的。

其次,大数据能解决什么问题?

未来工厂都是智能化工厂,这是趋势,它追求的终极目标是一切都透明化。在制造业不同的阶段,所追求的目标是不一样的,所采用的解决问题的方法也不同。未来的智能工厂追求透明化,要达到透明化的目标,可采用的方法就是分析推理,大数据方法事实上是一种分析推理法。因此,从数字化工厂向智能化工厂转化的过程中面对着海量的数据,需要寻找它们相互之间的联系和隐藏规律,实现透明化的目标。

最后,大数据可以用在哪些领域?

大数据给制造业提供的是一种全方位的全程式的一种服务,在产品全生命周期阶段,从设计到制造、运营维护,直到维修阶段,产生的正向数据以及逆向数据,这些数据都能全方位地得到使用。

在产品设计阶段,设计师通过对用户行为和需求大数据进行分析,精准量化客户需求,指导设计过程。

在制造阶段,大数据技术可以帮助实现生产过程异常发现、产品质量和生产调度优化等方面。

在运营维护阶段,大数据能为产品的运营维护服务,建立一个平台,通过采集和分析智能设备的传感器数据,进行大数据分析,为产品的安全监测、故障诊断提供一个全方位的服务,优化产品的运行过程。

在维修阶段,大数据通过实时全维度设备监控,收集、分析和处理与其相关的海量数据,做到预先发现问题和隐患,制定和优化工厂的维修计划,从而实现智能检修,提升设备使用生命周期。

综上所述,实现以数据感知、数据处理分析、制造过程决策与支持、数据可视化技术为核心的智能工厂已经成为趋势,大数据产业链及技术体系逐渐成熟,大数据必将加速数字工厂向智能工厂的转型。而制造企业要实现上述转型,一切都离不开大数据分析平台的构建,离不开密切关联的制造业大数据解决方案。

极星大数据分析平台,源自国家级高新技术企业——深圳康拓普公司的新一代大数据产品,拥有十余年智能电网研发经验,深谙大数据与传统行业的深入结合,针对制造业现状,量身定制智能工厂、全维度设备故障监测、智能仓储等制造业大数据解决方案,助力中国制造业实现智能制造升级转型。

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