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最新德勤技术趋势报告:未来8年,机器智能如何...

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本文来源:软件定义世界(SDX)

原文标题:2017德勤技术趋势报告:未来8年,机器智能如何创造价值

涉及核心能力板块 : 企业新能力建设之智能制造区块

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德勤发布报告《2017德勤技术趋势》,以“运动中的企业”为主题,全面分析未来 8 年影响商业领域的核心技术及其影响,还包括企业应用和策略上的建议。报告特别提出了机器智能(MI)这个新概念,MI 包含机器学习、深度学习、认知分析,到 2019年全球商业支出将达 313 亿美元。

今年德勤技术趋势报告的主题是“运动中的企业”(the kinetic enterprise),这一概念描述了正在发展灵活性和愿景的公司——如今,公司不仅要克服运营上的惯性,还要在一个不断发展并将持续变动的商业环境中茁壮成长。

要做到这一点很难。虽然科技进步让我们看到了潜力,但只有少数几种技术可能最终让我们实现真正的价值。更多的实际上是炒作。只有认真鉴别、主动出击,才能将潜能转化为现实。

在这样的理念推动下,德勤推出了他们迄今第 8 份《德勤技术趋势报告》。在这份最新报告中,五大宏观领域——数字化、分析、云、核心系统和基础设施重构,以及 IT在企业中不断变化的作用——保持不变,这些都是年复一年推动企业创新和转型的力量。不过,尽管这五大力量无处不在,各个企业在采用方面仍然存在很大差异。

今年报告新增的 3 个分领域:机器智能(Machine Intelligence,MI)、混合现实和区块链。其中,机器智能更是作为新增技术之首,在今年的报告中占据了很大的篇幅。根据德勤预测,到 2019年,全球商业在机器智能(MI)的支出将达到 313 亿美元。

值得注意的是,德勤报告认为,人工智能(AI)是机器智能(MI)的一部分,机器智能是一个更加广泛,也是更加重要的领域。机器智能的几个主要分支包括:机器学习(ML)、深度学习(DL)、认知分析、机器人过程自动化(RPA)和 Bot。报告指出,“总体来说,这些技术和其他工具共同构成了机器智能(MI)”,我们可以将 MI 理解为算法的能力,这些算法能够增强员工绩效、将日益复杂的工作自动化,并开发出模拟人类思维、参与人类工作的“认知代理”。

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