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大数据时代,企业如何积极应对?

大数据不仅是一项技术,更是一种全新的思维。在汹涌而至的大数据时代,企业面临的最大挑战不是技术的创新,而是思维的变革。对于大部分企业来说,走向未来的一个重要方向,是利用大数据来推动企业发展。极星大数据分析平台,为大型企业、专业机构量身打造一体化大数据解决方案,助力企业积极应对未来挑战。

毫无疑问,大数据开启了一次重大的时代变革,大数据给企业业务带来颠覆性的影响,大数据将推进企业用正确的标准进行管理,并必然引发组织革新。

在大数据时代,企业面临的最大挑战是思维变革。我们不必非得知道现象背后的原因,而是要让数据自己“发声”。

传统的企业决策常常陷入分析的泥潭:“我们在哪里?”“我们是如何做的?”“这为什么会发生?”“这样做利还是弊?”等等。但在大数据时代,企业不必展示无休止的报告和图表,可以用具有预测性的大数据分析代替传统的分析过程。这可以让企业决策层可以直接跳过分析泥潭,告诉执行人员“接下来应该做什么?”。

我们可以预见,在不久的将来,世界许多依靠人类判断力的领域,都会被大数据分析工具所改变甚至取代。比如,谷歌运用大数据算法已经占据了广告世界,但它对广告的历史和文化并不很了解,它只能更好的挖掘和更好的分析,但,这就够了。

因此,企业决策中最重要的分析环节即将被大数据取代,那么,在这样的背景下,企业如何转变思维,积极拥抱大数据时代呢?

只需三步,帮助企业积极应对大数据时代

第一步,评估企业目前大数据利用状况

大数据是当前热点话题。很多人关心,大数据能带我们走多远?最后的终点会是怎样的?我们对大数据的利用状况如何?你可以用企业大数据业务模型来衡量企业现在所处的位置,也能了解大数据带来的机遇能推动企业走多远。

企业对大数据的利用状况,可划分五个阶段:业务监督、业务洞见、业务优化、数据货币化和业务转型。

在业务监督阶段,企业利用商业智能和传统数据仓库来监督或呈现目前的经营绩效。

业务洞见,是在业务监督基础上,企业综合运用新的非结构化数据和预测性分析方法,挖掘掩藏在具体数据下的“金矿”,并提出针对性的可行建议。

业务优化,是指企业用嵌入式分析自动优化业务流程,比如基于正在进行营销的活动业绩,制订营销费用分配方案。

在数据货币阶段,企业针对目标客户需求,在评估现有数据资产基础上,利用大数据开发解决方案,以获取新的赢利机会。

业务转型,对有些企业来说是终极目标,它是企业利用大数据获得对市场、客户、业务和运营的深度洞见来转变业务模式,为新的市场提供新的服务。

第二步,制定大数据时代企业各种应对方案

大数据时代企业应对方案,不同行业有其不同特征。这里仅提供一个通用性的框架:它包括企业战略、业务计划、关键因素、任务计划、数据源五大模块。

比如,以企业打造客户忠诚度为例,该企业战略是提高客户忠诚度,与战略相关的业务计划包括:增加会员、加强用户参与等。

要想业务计划顺利执行,需要明确的关键因素有:密切了解客户的生活模式和行为;根据对客户的了解采取行动,创造需求;以客户为中心优化产品和服务;优化零售点和与客户接触的渠道,获取更多的会员和家庭信息等。

在任务模块,需要进一步细化业务计划,比如通过在线调查和线下调查,收集更全面的客户资料。数据源包括客户数据、事务数据、联系数据和市场数据等。

第三步,构建适应大数据时代的数据分析平台

在过去几十年,企业的数据架构是建立在以OLTP为主的关系数据库技术上的。这套架构在处理低TB级结构型数据时可以,但面临PB级的海量数据时,架构在其之上的传统商业智能工具弊端开始显现,缺乏预测性分析和数据挖掘功能,在实时性方面远远不能满足现代大型企业的需求。因此,您需要新一代的大数据管理和分析平台,极星大数据分析平台是一个值得信赖的选择。

极星大数据分析平台,是一款专为大型能源企业及专业机构海量数据,打造的大数据一体化解决方案。极星大数据分析平台能提供强大的海量数据的处理功能,如:数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化、数据专业算法等,广泛适用于金融、电力、制造业、石化、燃气、交通等各行各业。

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