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用户画像是什么鬼,你懂吗?

文|小红

前言

本篇内容来源于网络,因为工作需要,所以就去网上查找资料,顺便整理一下分享给大家,小红自己也是在学习阶段,做这个公众号的目的也是为了输出自己学习的内容,一方面是为了自己更好的学习,另一方面希望能够帮助一些和我一样刚进入互联网行业的新人。

本篇分为用户画像的概念、如何搭建用户画像以及用户画像的步骤三部分。

本文框架

一、用户画像概念

用户画像,即用户信息标签化,就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,描绘出一个真实用户的虚拟物。

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

二、如何搭建用户画像

公司应搭建一个用户画像平台,将含有大量用户数据的数据平台和可视化数据工具平台连接起来,根据不同的用户交互场景,应用挖掘数据平台的价值,让研发生产,用户研究,市场营销等人员能够根据需要,随时自主地分析不同产品用户特征,快速洞察用户需求。该平台需要回答的核心问题是:用户是谁? 用户需求是什么? 用户在哪里?

三、用户画像步骤

明确做用户画像的目的和意义

企业选择构建用户画像平台,可以实现不同的战略目的。

1、完善产品运营:通过用户调研,进行产品迭代,制作用户喜欢的APP,提升用户体验。

2、对外服务,提升盈利:根据产品特点,找到目标用户,根据用户的画像进行个性化运营,促成购买,实现精准运营和营销。

找出相关数据进行建模

对用户画像进行数据建模,结合客户实际的需求,找出相关的数据。完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲,构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。

1、用户:数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征。从数据特点上看,又可分为基本属性和衍生标签,基本属性包括年龄、性别、地域、收入等客观事实数据,衍生标签属于基本属性为依据,通过模型规则生成的附加判断数据。

2、商品:数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据,商品定位即商品的风格和定位人群,需要和用户标签进行匹配。

3、渠道:渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯,在购买渠道上进行商品采购。不同类型的用户对渠道有不同的偏好,精准的选择对应的渠道才能提高效率和收益。

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