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有了微软的这个无人机技术平台,你可以免费炸机无数次

对于一个拥有正常视力的行人而言,他可以非常容易地分辨出哪些东西需要躲避(比如说树、路牙和玻璃门),哪些东西不需要(阴影、反光和云朵);他也可以对道路状况进行预判,比如说在街道拐角处就会提前注意是否有车开过来。

但这些工作对于一些试图通过人工智能来实现自动化的系统来说,是非常困难的事情;这也是自动驾驶或无人机技术发展的重大阻碍。

微软决定改善这一现状。

微软推出一个全新的开源平台

近日,微软在官网宣布推出一个名为 Aerial Informatics and Robotics Platform(中文可翻译为:空中信息学和机器人平台)的开源平台,其主要作用是:研究者和开发者可以利用它,来自主、安全地训练和测试机器人、无人机和其他设备。

目前,该平台的 Beta 版本已经在 GitHub 上线,可以免费下载使用。

截图自 GitHub

这个平台的开发项目的专门负责人,是微软研究所的高级研究员 Ashish Kapoor,他所在的小组主要专注于自适应系统和交互的研究;不过最近他主要负责的就是这个平台。

根据 Ashish Kapoor 介绍,这个平台与其他人工智能项目的不同之处在于,它所提供的测试和训练环境是基于人类的真实生活场景的;而其他项目对于人工智能的训练主要是在已经被人工定义好、并且拥有具体规则的环境中,比如说棋盘类游戏。

因此,Kapoor 表示:

这是 AI 的下一次飞跃,它将会是更注重于真实世界的(人工智能)系统。

模拟出真实世界

对于一台在空中飞行的机器人(也就是无人机)来说,想要分辨出墙和阴影之间的不同,不是一件简单的事情;在测试过程中,很有可能会让无人机撞无数次墙。

当然,最近比较流行的模拟器也许可以提供一些帮助,但它们并不能很好地反映出真实世界的复杂状况。因此,最理想的状况是,让模拟器无限接近真实世界的场景。

微软给出的模拟器

这就是微软的优势所在。借助微软在图像硬件、计算能力和算法方面的巨大优势,微软研究所恰好开发出了一个能够展现真实生活场景的模拟器。该模拟器能够非常清楚地展示一些微小的细节,比如说阴影、反光,与通过计算机视觉算法模拟出来的场景大为不同。

这个新的模拟器就被应用于上述开源平台中。它显得非常真实,但又并非真实,这就给开发者提供了非常安全、可靠和便宜的无人机虚拟测试环境。

因此,使用微软的这一平台,有两个好处:

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